物流中的IoT ：应用与优势

物流中的IoT 正在将传统供应链转变为智能、互联的生态系统，以应对现代运营挑战。随着企业面临日益增长的需求和成本压力，物联网和物流解决方案可通过实时监控、预测性维护和自动化运营提供可衡量的成果。

这一探索展示了IoT 如何推动整个供应链管理的创新和自动化，在降低成本的同时提高安全合规性。

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• 主要优势
• 应用
• 技术
• 挑战
• 解决方案

物联网在物流领域的未来

物流领域的物联网正在经历前所未有的增长和变革。2023 年，IoT物流市场价值为 423 亿美元，预计到 2033 年将达到 1461 亿美元，2024-2033 年的复合年增长率为 13.2%。这一爆炸性增长反映出业界认识IoT和物流整合对竞争优势至关重要。物联网供应链革命的驱动力来自于日益增长的数字化需求、电子商务的扩张以及全球混乱后对增强供应链可视性的需求。

说明IoT 对物流影响的主要统计数据包括                                                                                              

• 市场增长：到 2034 年，物流IoT 支出将从 5,026 万美元激增至 1.8962 亿美元（年复合增长率为 14.2）
• 车队市场占主导地位：IoT 可提高驾驶员安全、消除驾驶员欺诈、延长车辆使用寿命，并帮助物流公司更有效地管理燃料和维护费用。
• 供应链IoT 扩张：2024 年供应链IoT 市场规模为 213.6 亿美元，预计到 2031 年将达到 555.8 亿美元，2024-2031 年的年复合增长率为 12.70
• 交通技术增长：从 2024 年到 2034 年，全球交通IoT 市场的复合年增长率将达到 21.69

人工智能和机器学习在物流中的应用

人工智能和机器学习将传感器数据转化为可操作的洞察力，从而扩大了IoT 在物流领域的应用。人工智能驱动的分析可将预测优化 50%，而预测性维护可减少停机时间。机器学习通过模式识别和季节建模增强了库存规划，实现了数据驱动决策，提高了交付速度和效率。

区块链促进透明度和安全性

区块链加强 供应链管理中的物联网通过创建不可篡改的交易记录和提高可追溯性，区块链加强了供应链管理中的物联网。这项技术为各方提供经过验证、不可更改的记录，减少了错误，提高了透明度。区块链可实现实时货运跟踪和合同自动执行，解决物流运营中的信任难题。

5G 和增强型连接

5G 网络通过提供超低延迟通信和海量设备连接，彻底改变了IoT 物流。这种增强的连接性使您能够实施实时车队监控、车辆自主运行和瞬时数据传输，为下一代物流自动化提供动力。

物流IoT 的主要优势

IoT 在供应链运营中的优势涉及物流管理的方方面面，从降低成本到提高客户满意度。现代IoT 在物流中的应用可显著提高运营效率、安全合规性和环境可持续性。利用物联网供应链解决方案的组织报告称，在可视性、资产利用率和预测性维护能力方面取得了显著收益，直接转化为竞争优势。

• 降低运营成本
• 效率
• 实时可见性
• 增强安全性和合规性
• 最大限度地减少资产损失和失窃
• 改善对环境的影响

降低运营成本

物流IoT 通过自动监控、预测性维护和优化资源分配来降低运营成本。智能传感器可消除人工检测成本，而预测分析则可防止代价高昂的设备故障。燃料优化算法可通过优化路线将运输成本降低 10-15%。先进的 LTE 连接解决方案可对分布式物流网络进行经济高效的远程监控。

效率

IoT 物流解决方案通过自动化、实时协调和流程优化来简化操作，从而提高吞吐量并减少延误。自动化库存系统将分拣准确率提高了 99.5%，而智能路由算法则优化了交付时间表。集中式设备管理平台可对数千台联网设备进行远程配置和监控，从而减少人工干预需求。

实时可见性

通过持续监控和即时状态更新，物联网与物流的整合为供应链运营提供了前所未有的可视性。实时跟踪系统通过主动识别问题，可将装运延误减少 25%。可靠的连接解决方案可确保即使在充满挑战的环境中也能进行一致的数据传输，从而实现全球供应链的完全透明。

增强安全性和合规性

物流IoT 通过持续监控驾驶员行为、车辆状况和环境因素来提高安全性，同时确保符合法规要求。智能传感器可即时检测违反安全规定的行为，而自动报告系统可维护合规文件。端到端安全框架可保护敏感的物流数据，满足严格的行业法规要求，同时保持运营安全标准。

最大限度减少资产损失和盗窃

物流物联网通过实时跟踪、地理围栏警报和篡改检测系统减少资产损失。支持 GPS 的设备可提供精确的位置数据，而运动传感器则可检测未经授权的访问企图。智能锁可防止盗窃，而自动警报则会通知操作员可疑活动。这些措施可将资产损失减少 40%。

改善环境影响

IoT 和物流通过优化路线、减少燃料消耗和有效利用资源，支持可持续发展目标。智能传感器可监测车辆排放和能源使用情况，使公司的碳足迹减少 20-30%。边缘计算解决方案可在本地处理数据，减少云传输要求，同时支持环境合规性监测。

IoT 在物流中的应用

供应链管理中的物联网包含多种应用，可将传统物流运营转变为智能、互联的生态系统。从仓库自动化到冷链监控，物IoT 在物流领域的应用在提高服务质量和成本效率的同时，也解决了关键的运营难题。从最后一英里配送到全球货运管理，这些应用表明了IoT 在供应链管理中的多功能性和对不同物流领域的影响。现代物联网供应链应用可与现有系统无缝集成，同时为未来增长提供可扩展的解决方案。

• 实时货运监控
• 库存管理
• 冷链监测
• 车辆跟踪和驾驶员监控
• 车队管理和预测性维护
• 仓库自动化和机器人技术

实时装运监控

IoT 解决方案通过 GPS 传感器、RFID 标签和蜂窝连接，提供精确的位置数据和交货状态更新，从而实现持续的货物跟踪。智能传感器可在整个运输过程中监控包裹状况，包括温度、湿度和震动程度。如果出现延误、路线偏离或处理问题，实时警报会通知相关人员，从而实现主动干预。先进的跟踪系统可将货物丢失率降低 95%，同时通过准确的交付预测和透明的沟通提高客户满意度。

库存管理

IoT 通过自动库存监控、预测性补货和多地点实时可见性，彻底改变了库存管理。射频识别（RFID）和传感器技术可提供准确的库存清点，将缺货率降低 50%，同时最大限度地减少多余库存。智能货架系统可自动跟踪产品移动并触发重新订购警报。预测分析可根据需求模式、季节趋势和供应链动态优化库存水平，确保最佳库存可用性，同时降低账面成本。

冷链监控

IoT 物流解决方案通过持续的环境监测和自动报警，确保对温度敏感的产品保持质量。智能传感器可在整个冷链运输过程中跟踪温度、湿度和其他关键参数。实时数据传输可在条件偏离可接受范围时立即采取纠正措施。这些系统可将产品变质率降低 30-40%，同时确保符合食品安全和制药法规。自动文档提供完整的审计跟踪，以确保符合法规要求和保证质量。

车辆跟踪和驾驶员监控

物流物联网通过 GPS 跟踪、远程信息处理和行为分析，对车辆和驾驶员进行全面监控。智能设备可监控车辆性能、油耗和维护需求，同时跟踪驾驶员的行为，包括速度、加速度和休息时间。实时警报通过检测疲劳驾驶、激烈驾驶或车辆故障来提高安全性。这些系统可将事故率降低 25%，同时通过优化路线和驾驶员辅导计划提高燃油效率。

车队管理和预测性维护

物流中的IoT 通过预测性维护、性能优化和自动调度系统改变车队的运营。传感器监测发动机参数、轮胎压力、制动状况和其他关键部件，在故障发生前预测维护需求。预测分析可将计划外停机时间减少 70%，同时延长车辆的使用寿命。实时性能数据可实现路线优化、负载平衡和燃油效率改进，从而在提高服务可靠性的同时降低运营成本。

仓库自动化和机器人技术

物联网供应链集成通过机器人、自动化系统和实时协调平台实现了智能仓储操作。联网设备可优化分拣路线、协调库存移动并管理自动化存储系统。IoT 和物流平台可协调复杂的仓库操作，同时提供生产率指标和系统性能的实时可见性。

• 自主移动机器人（AMR）：独立导航仓库
• 自动导引车（AGV）：跨仓库运输货物
• 机器人分拣系统：人工智能驱动的机器人手臂提高分拣速度和准确性
• IoT输送系统：优化包装分拣和处理

IoT 物流技术

物流中的物联网包含多种技术，可实现供应链运营的全面监控、通信和自动化。这些技术协同工作，创建智能物流网络，以适应不断变化的条件，优化性能，并提供前所未有的可视性。从边缘计算到先进的连接解决方案，IoT 物流技术构成了下一代供应链管理系统的基础，可提供可衡量的商业价值。

远程传感器

远程传感器通过收集整个供应链中有关位置、状态和环境参数的实时数据，构成了物流IoT 的基础。这些设备可监测温度、湿度、振动、光照和其他影响产品质量和安全的关键因素。先进的传感器可提供精确的测量，延长电池寿命并提供强大的连接选项。它们无需人工干预即可进行持续监测，从而实现主动决策和质量保证，解决了可视性难题。

连接解决方案

在物联网和物流应用中，连接技术可实现设备、系统和利益相关者之间的无缝通信。蜂窝、Wi-Fi、卫星和低功耗广域网可在不同的运行环境中提供可靠的数据传输。即使在偏远地区或恶劣条件下，多网络功能也能确保持续连接。这些解决方案通过提供冗余连接选项解决了通信缺口问题，实现了全球物流网络的实时协调和远程监控。

数据分析和边缘计算

数据分析平台可将原始传感器数据转化IoT 物流优化的可行见解。机器学习算法可根据历史数据和实时数据识别模式、预测趋势并提出行动建议。先进的分析技术可实现需求预测、路线优化和预测性维护，从而提高效率并降低成本。边缘计算可在本地处理数据，降低延迟和带宽要求，同时为时间紧迫的物流操作提供实时决策。

边缘计算与云计算集成

边缘计算使处理能力更接近物流设备中的物联网，从而实现实时数据分析和快速反应能力。云计算集成为分布式物流网络提供了可扩展的存储、高级分析和集中管理。混合架构通过在边缘处理对时间敏感的数据来优化性能，同时利用云资源进行复杂的分析和长期存储。这种组合可提供现代物流运营所需的响应能力，同时保持全面的数据管理能力。

物流IoT 面临的挑战

虽然IoT 在物流领域带来了变革性的好处，但实施过程中遇到的挑战也需要仔细考虑并制定战略解决方案。企业必须应对技术、运营和安全方面的挑战，才能充分发挥物联网供应链计划的潜力。了解了这些挑战，物流专业人员就能制定全面的实施战略，最大限度地降低风险，同时最大限度地提高投资回报。

互操作性

当不同的IoT 物流设备、协议和系统无法有效通信时，就会产生互操作性挑战，造成数据孤岛和运营效率低下。传统系统可能不支持现代通信协议，而来自不同制造商的设备通常使用不兼容的数据格式。这种各自为政的情况降低了可视性，限制了在集成供应链中协调运营的能力。集中式设备管理平台通过提供统一的接口、标准化协议和自动配置管理，简化了多设备网络运营，确保了不同IoT 生态系统之间的无缝集成。

可扩展性

随着物联网和物流部署从试点项目发展到跨越数千台设备和多个地点的企业级实施，可扩展性挑战也随之而来。管理设备调配、配置更新和性能监控变得越来越复杂。网络容量、数据处理要求和管理开销会使传统的 IT 基础设施不堪重负。基于云的平台可提供自动调配、集中管理和弹性资源，以适应不断增长的部署需求，从而确保设备的无缝扩展和集成。

数据安全与合规

随着物流系统中的IoT 处理包括位置数据、客户详情和专有商业智能在内的敏感信息，数据安全性和合规性挑战日益严峻。联网设备会产生多种攻击载体，而跨公共网络的数据传输则会带来更多风险。数据保护的监管要求和特定行业的合规标准增加了安全实施的复杂性。全面的安全框架可提供端到端加密、设备身份验证和安全通信协议，在保护敏感物流数据的同时，保持合规性。

延迟和远程连接

在偏远地区、地下设施和网络基础设施有限的地区，延迟和连接挑战会影响设备性能。高延迟会延误关键警报和决策，而断断续续的连接会造成数据缺口，影响操作可见性。传统的蜂窝网络可能无法为任务关键型物流应用提供足够的覆盖范围或可靠性。先进的连接解决方案和专用网络选项通过冗余网络路径和优化协议，即使在严峻的环境中也能提供可靠、低延迟的通信，从而缓解连接挑战。

供应链和资产管理IoT 解决方案

物流IoT 综合解决方案通过集连接性、安全性和管理功能于一体的集成平台，应对现代供应链管理的复杂挑战。这些解决方案使企业能够部署、监控和优化大规模IoT 实施，同时确保安全性、可靠性和可扩展性。先进的平台通过提供端到端解决方案，为物联网供应链转型奠定了基础，从而应对现实世界中的物流挑战。

Digi 工业和运输蜂窝路由器

Digi蜂窝路由器解决方案组合包括 5G 和 4G LTE 解决方案，可支持供应链用例的各种连接要求。这些完整的解决方案集成了安全和远程管理功能，IoT 物流应用提供强大的连接解决方案，包括自动化和车队连接。这些解决方案支持多个蜂窝运营商、以太网连接和 Wi-Fi 功能，同时提供企业级安全性。工业级外壳可确保在极端温度、振动和电磁干扰条件下可靠运行。先进的路由选择功能、VPN 支持和双运营商故障切换选项可确保依赖可靠网络基础设施的关键物流业务的持续连接。

Digi 360IoT 解决方案

"(《世界人权宣言》) Digi 360IoT 解决方案 从初始设计到部署和管理，为物联网供应链的实施提供全面的端到端支持。这种方法结合了硬件、软件和服务，在降低风险的同时加快了IoT 的应用。专业服务包括系统设计、集成支持和培训，以确保成功部署。持续服务提供监控、维护和优化，以最大限度地提高IoT 投资回报，同时确保成功运营。

Digi Remote Manager

Digi Remote Manager® 为分布式IoT 物流部署提供集中管理，可对全球供应链上的联网设备进行远程配置、监控和故障排除。该平台支持不同的设备类型和协议，同时统一了管理界面。自动警报、性能监控和批量配置可减少运营开销，同时确保最佳性能。这种全面的管理解决方案使您能够高效地扩展IoT 部署，同时保持卓越的运营。

Digi CORE LTE 和专用网络

Digi CORE® LTE 解决方案为物联网和物流应用提供高速连接，适用于传统网络不足的环境。专用网络功能可确保专用带宽、更高的安全性和可预测的性能。先进的蜂窝调制解调器支持多个运营商，即使在网络中断时也能提供冗余连接选项。这些解决方案可在偏远地区、地下设施和基础设施有限的区域部署IoT 。

Digi TrustFence 安全框架

Digi TrustFence® 安全框架通过满足设备、网络和数据安全要求的多层次安全性，为物流部署中的IoT 提供全面保护。该框架包括安全启动、加密通信、身份验证协议和入侵检测。定期的安全更新和漏洞管理可确保持续防范新出现的威胁。这种全面的安全方法使企业能够放心地部署IoT 解决方案，同时满足严格的行业合规要求。

用于无线通信的Digi XBee 生态系统

Digi XBee® 模块 为传感器网络和自动化系统提供灵活的低功耗连接解决方案。这些嵌入式模块支持一系列选项，包括 Zigbee、DigiMesh®、Wi-Fi、Wi-SUN、蓝牙和蜂窝电话，支持集成物流操作中的各种连接。

完整的 XBee 生态系统包括一个完整的开发人员工具套件Digi XBee Tools，其中包括用于配置、测试和监控 XBee 网络的工具，以及用于库存跟踪、环境监测和资产管理应用的经济高效的IoT 部署。

面向制造商的Digi ConnectCore 开发平台

Digi ConnectCore® 系列嵌入式解决方案包括Digi ConnectCore 系统模块 (SOM)、开发工具、用于快速原型开发和测试的开发工具包、用于远程监控和管理已部署设备的Digi ConnectCore 云服务，以及Digi ConnectCore 安全服务，这些服务和工具使您能够在整个产品生命周期内维护设备的安全性。

 

利用 Digi 进行IoT 物流监控和管理

通过物流IoT 实现现代物流转型，是向智能互联供应链的根本转变，可提供前所未有的可视性、效率和卓越运营。物联网与物流整合解决了关键的行业挑战，同时将性能和客户满意度提升到了新的水平。从实时监控到预测性维护和仓库自动化，IoT 物流解决方案在当今要求苛刻的市场中提供了竞争优势。

IoT 在供应链运营中的优势不仅在于降低成本，还包括提高安全性、增强可持续性和卓越的客户体验，这些都决定了行业的领先地位。准备好迎接这一转变的企业可以通过探索全面的IoT 解决方案和发现先进的远程管理功能来加速他们的旅程。

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