从表面上看，克服供应链中断的最有效方法是解决根本原因。解决了中断本身，问题不就迎刃而解了吗？但事实并非如此简单。更多时候，问题源于企业无法控制的事件。然而，企业可以控制的是供应链数据及其跟踪方式。
IoT近年来，物联网已成为一种不可或缺的物流技术，虽然它似乎并不总是解决中断问题的明显方法，但它提供的实时跟踪和洞察力可以改变网络应对瓶颈等挑战的方式。在本文中，我们将探讨为什么会这样，哪些IoT 指标在面对中断时真正重要，以及在供应链中部署IoT 的实际步骤。
了解供应链中断
供应链中断会使企业在十年内损失高达45% 的利润。要更有效地应对这些挑战，首先要了解其背后的主要原因：
- 市场波动： 美国对中国进口商品征收关税以及近期中东紧张局势导致的燃料价格波动都造成了供应链的不稳定。这些变化无一例外地影响着市场需求，对每周和每月的运输量产生鞭打效应。与此同时，还要应对不断变化的客户期望。买家比以往任何时候都希望加快周转速度。如果没有适当的技术和战略支持，这可能会给供应链带来不必要的压力，进而导致供应链中断。
- 合规压力增大： 近年来，监管要求变得更加复杂。现在，许多行业都被要求展示完整的供应链透明度。如果做不到这一点，就会导致货物滞留，无法交付，从而拖慢供应链的其他环节。
- 自然灾害和疫情： 2025 年伊始，加利福尼亚州发生了大火，禽流感也爆发了。这两起事件都对农业供应链产生了重大影响，也表明了此类意外事件的破坏性。
- 劳动力短缺： 2023 年对 2,000 名供应链高管进行的一项调查发现，至少有 57% 的供应链高管正在为招聘和留住合格工人而苦恼。人手不足会造成大量延误，尤其是在需求旺盛的时期。
实时IoT 数据如何在供应链中断时发挥作用
综观上述挑战，我们不难发现，供应链运营面临着重重困难。值得庆幸的是，IoT 数据可以帮助企业避免其中一些干扰，并对其他干扰做出迅速反应，从而减轻严重干扰。
这项技术通过提高供应链的可视性和控制来实现这一目标。以下是该技术如何在应对中断时发挥作用：
- 实时标记风险： 来自IoT 设备和传感器的数据可以实时发出中断的预警信号。这样，团队就有机会调整交付路线并准备后备计划，从而将对供应网络的影响降至最低。
- 改进中断响应： 物流和制造团队的应对能力和反应速度往往决定了中断的影响。IoT 可提供实时、准确的数据，确保在危机时刻做出更明智、更有效的决策。
- 提高设备可靠性： 用于运输卡车、运输途中温度系统甚至仓库机械的IoT 可跟踪故障发生或即将发生的时间，还可用于在需要维修时发出警报，从而完全避免故障。
- 降低燃料使用量： 过去几年，燃料价格持续上涨，与可持续发展相关的降低碳排放的压力也在不断增加。这两个方面都会造成中断，这就是为什么IoT能够将碳排放量降低50%-70% 的重要原因。
通过实时跟踪燃料使用情况和机器，IoT 数据可以帮助供应链发现燃料使用效率低下的地方以及可以改进的地方。这样也就降低了燃料成本。
- 协助合规： 通过使用IoT，监管机构要求的货物进港或交付的透明度和文件水平更容易实现。
- 为需求和库存预测提供数据： 实时IoT 数据在与预测算法结合后获得了第二次生命，预测算法可利用这些数据进行预测。
- 促进客户关系： 有时，中断无法避免，但对客户关系的影响却可以避免。IoT 跟踪可为企业提供实时更新，然后与客户分享。这确保了即使货物延误，客户也能及时了解情况。
哪些IoT IoT指标在供应链IoT中真正重要？
IoT 捕捉数据的能力几乎是无限的，但在试图减轻供应链中断时，这些指标才是真正重要的：
- 资产位置和移动： 这不仅包括 GPS 位置，还包括运输长度和停留时间。这种资产跟踪能力可提供路线延误和其他潜在问题的可见性。
- 库存水平： 库存问题会导致或加剧物流延误。智能货架、重量传感器和其他IoT 设备可以跟踪库存水平，从而避免这些问题的发生。
- 环境条件： 跟踪环境监测（如温度、湿度或震动）的IoT 设备都有助于保护敏感物品。
- 设备健康： 监控振动和机器诊断的IoT 系统可以跟踪机器故障频率，提供早期预警信号，并支持预测性维护。
- 异常警报： 这可能是最重要的IoT 指标，因为它能获取所有其他数据，并利用这些数据来标记运行不正常的情况。如果运输时间比平时长，或者冷链温度上升超过设定阈值，系统就会发出警报。这有助于团队在问题升级为全面中断之前做出反应。
IoT 与供应链系统连接起来
孤立的IoT 远不如与库存管理系统（IMS）和运输管理系统（TMS）搭配使用更有价值。IMS 或 TMS 可以帮助IoT 收集到的所有数据汇集到中央控制面板。这使得供应链的可视化和信息的有效利用变得更加容易。
在物流领域部署IoT 的实用步骤
如果实施和使用不当，IoT 本身就会造成混乱。下面介绍如何确保这种情况不会发生：
- 将供应链目标与适当的IoT 设备和传感器相匹配
- 分阶段推出新技术，使系统更容易适应新技术，从而避免业务不堪重负
- 确保IoT 与物流平台集成，并考虑寻求专家协助，以确保流程简化
- 对系统进行持续监控，以了解可在哪些方面进行调整和改进
常见问题：IoT 如何帮助防止供应链中断
IoT 如何帮助及早发现潜在的供应链中断？
传感器和 GPS 跟踪器IoT 设备可实时了解货物、车辆和基础设施的情况，从而及早发现延误、温度问题或设备故障。
IoT 可以收集哪些类型的数据来提高供应链的复原力？
IoT 可以监控位置、温度、湿度、振动、库存水平、设备状态以及影响货物运输和质量的其他条件。
IoT 如何提高货运跟踪和物流效率？
IoT GPS 和远程信息处理系统可对货运进行实时跟踪，帮助公司绕过延误调整路线，并向合作伙伴和客户传达准确的预计到达时间。
IoT 能否帮助更有效地管理库存？
是的，仓库和零售点的IoT 传感器可以实时监控库存水平，帮助防止缺货、库存过多和延迟履约。IoT机器人在管理和移动库存方面也发挥着越来越重要的作用。
IoT 如何加强冷链监控？
温度和湿度传感器可确保易腐货物在运输和储存过程中保持在安全范围内。如果条件超出可接受范围，则会触发警报。
预测性维护在防止中断方面发挥什么作用？
IoT 设备可监控机器和车辆的健康状况，在故障发生前进行预测。这就减少了可能导致运营中断的意外故障。
IoT 能否在供应链危机期间支持更好的决策？
是的，通过提供实时和历史数据，IoT 可帮助公司在应对供应链冲击或瓶颈时做出更快、更明智的决策。
IoT 是否能有效识别和降低与供应商相关的风险？
IoT 有助于跟踪供应商的绩效和环境条件，从而揭示延误、质量问题或合规失败的早期预警信号。
IoT 如何支持供应链自动化？
IoT 设备可实现自动化库存管理、基于状态的警报以及与仓库和运输管理系统的集成，从而简化操作。
哪些行业从使用IoT 防止供应链中断中获益最多？
零售、制造、制药、食品饮料和物流等行业由于依赖及时交付和环境控制，因此受益匪浅。
下一步工作
关于作者
尼克-弗莱尔（Nick Fryer）在物流行业拥有十多年的工作经验，曾在 AFN Logistics、GlobalTranz 以及其他 3PL 和 4PL 公司从事营销、公共关系、销售促进、并购等工作。 Sheer Logistics.