IoT 和供应链管理。一场数字革命

杰纳-洛克 杰纳-洛克,数码国际高级市场经理
2020年1月22日
IoT 设备正在彻底改变供应链的各个方面,从制造到包装、运输、交付到终点,如杂货店、药店或零售店的货架,以及现场产品管理。实时跟踪产品和货物并报告状态的能力有了巨大的飞跃。支持IoT 供应链管理的新技术正在消除猜测,并在整个链条上创造无缝整合。

通过一个支持IoT 的运输网络,公司可以迅速发现他们的货物在哪里,它们的状况如何,以及是否出了什么问题。重要的是,所有这些信息只需点击几下鼠标就可以得到。 

IoT 对供应链的影响可能是从货物跟踪开始的,但已经渗透到整个供应链中了。例如,在生产方面,制造商正在使用支持互联网的传感器来检测产品的缺陷,导致更高质量的生产运行。而一旦产品到达目的地,智能设备使企业能够看到消费者如何 使用他们的产品的服务和功能。

然后是IoT ,机器学习和人工智能的变革性融合。虽然仍处于起步阶段,但人工智能有望在未来十年成为一项关键技术。

在这篇文章中,我们将探讨供应链管理中的IoT ,如何改变业务的方式。我们还将涉及一个共同关心的问题:人们将做什么?

 

IoT 供应链中的四种实施方式

与互联网连接的设备将继续存在。A 商业内幕》报道 显示,到2025年,地球上将有近650亿台IoT ,或者说,每个人大约有8台设备。这一趋势对供应链管理有重大影响。下面概述了这些IoT 设备将如何被用于改善供应链流程。 
 

1.制造产品


IoT 工厂车间的设备可以 识别缺陷 并拒绝有缺陷的产品。虽然这个用例已经在实践中出现,但在未来几年,它将变得无处不在。

除了发现有缺陷的产品,IoT ,生产线上的传感器可以将信息反馈给供应链上的其他公司。由于供应链上的每个人都在跟踪制造过程,从原材料到成品和运输/接收,及时生产将变得很普遍。

另外,随着IoT 设备将数据反馈给制造商,产品的开发将得到加强。例如,互联网连接的车辆可以在部件故障时分享信息。通过这种方式,制造商可以收集关于故障的高质量、可靠的统计数据,并进行相应的调整。除了可靠性,IoT 设备将分享关于它们如何被使用的各种有用信息。这将使制造商能够为他们的客户创造更好的产品。

最后,IoT ,将带来 制造业的透明度.有了记录生产的每个阶段的设备,从材料的采购到最后的包装和运输,将有可能验证任何特定产品的真实性。如果出现质量问题,将更容易确定在生产过程中哪里出了问题。 
 

2.运输产品


支持IoT 的航运的主要好处是跟踪和可视性:在任何时候都能知道货物的确切位置、状态甚至是状况。由IoT 启用的追踪功能超越了位置监测,延伸到 车队管理和环境监测.通过IoT 传感器,供应链管理系统可以测量从始发船舱到交付船舱的条件。 

例如,在"冷链"IoT 设备可以测量温度、湿度、甚至光照度,以确保货物在理想条件下运输,并将这些条件报告给云端,以便进行分析和合规报告。有了持续的监测,就有了安心的保障。
 
传感器也可以证明对运输公司有利。例如,如果温度高得危险,它们可以被触发以发出警报,使快递员能够在整个货物丢失之前补救这个问题。

IoT 在提出索赔时,这些设备也会有所帮助。如果货物到达时有损坏,将有可能一直追踪到制造商,以了解损坏是如何发生的,以及发生在哪里。由于这些原因,IoT ,注定会给航运业带来全新的透明度,从追踪跨国运输到最后一英里,到持续监测货运状况。

投资的回报将是巨大的。例如,产业链上的公司只需安装传感器报告问题,就可以防止卡车运输和仓储中的制冷和冷冻系统出现问题,造成巨大的库存损失。
 

3.智能仓储


与卡车运输和车队管理一样。 IoT 解决方案 也满足了库存管理的需要。在运输公司交付货物后,可以对仓储货物进行全天候跟踪,以确保达到最佳的存储条件--而不需要人拿着剪贴板来回巡视。如果条件超过某个阈值,可以自动发送警报,使问题在影响产品完整性之前得到补救,并帮助 管理温度监测和质量控制等方面的合规性的仓库.

此外,大公司可能发现,IoT 设备可以简化库存管理。无论是连接互联网的摄像头扫描条形码,还是在库存上放置RFID芯片以使其更容易定位,连接的设备使其更容易跟踪仓库中的一切。最著名的是,亚马逊有 一个完整的工作团队 的机器人来管理他们的库存。
 

4.商店布局和最终销售


正如我们已经讨论过的,IoT 设备能够对产品从原材料到仓库进行跟踪。方便的是,这整个历史可以(有选择地)传递给消费者。

制造商和零售商可以选择包括来自供应链旅程的信息,让消费者了解他们的食品和商品的来源,生产花了多长时间,工厂与商店的关系在哪里,以及其他有意识的消费者感兴趣的数据点。这种透明度在以前是不可能的。有了IoT 网络,这种报告变得相对简单。
 

IoT 供应链中的技术推动者

在许多方面,物联网仍处于起步阶段。工业4.0的一些使能技术,如机器学习和人工智能,正在看到巨大的增长,因为它们的实际应用被那些能从中受益的人更好地理解,并且随着能力的扩大。下面我们来看看随着时间的推移会产生更大影响的一些影响者。
 

IoT 在机器人技术和自动化领域


如果它涉及到设备的无线连接,那么它就是一个IoT ,或工业IoT (IIoT)应用。机器人和自动化是物联网革命的关键部分。比如说。 无人机 是进行库存检查的一种经济有效的方式,并将在一系列供应链应用中变得更加普遍。众所周知,机器人技术在产品组装中得到了大量的应用。虽然这些系统今天通常是有线的,但随着时间的推移,它们将越来越多地变成无线的,以获得更大的流动性和范围,以及更低的成本。

图像识别软件每年都在变得更好,并且已经在一些零售场所成为现实。亚马逊有一个实验性商店 没有收银机摄像机跟踪顾客从货架上取下的物品,并向他们收取相应的费用。 

IoRT(机器人物联网)是 一个不断增长的利基市场.通过监测其周围环境,机器人设备可以做出决定并自主行动。将会有大量非常实用的用例,例如装配线机器在检测到异物时就会关闭,机器人和无人机在障碍物周围导航。IoRT是一个由互联网连接的设备及其传感器组成的生态系统,结合强大的边缘计算和即将到来的5G网络,它将实现下一代智能机器人技术。

希望参与急需的供应链产品和解决方案竞争的开发商在这一领域有很好的机会。
 

IoT 和人工智能


人工智能系统与机器学习相结合,能够分析历史数据并辨别模式,达到人类无法比拟的水平。准确的 需求预测 在人工智能应用从IoT 设备以及传统来源收集的数据时,预测性维护都是可能的。例如,使用无监督学习和聚类,可以教人工智能系统如何分析制造和销售数据以及需求,以确定最佳生产计划。

今天,人工智能最常被整合为顾问,帮助人类做出更好的、数据驱动的决策。然而,随着人工智能证明了自己,一些组织也在下放决策权,给他们的人工智能以执行的权力。例子包括自动补给和路线规划。
 

在一个人工智能和机器人的世界里,人们将做什么?

工业4.0是指将机器和人工智能用于它们最擅长的领域--重体力劳动、快速计算和商业效率,其中机械化运动和基于计算的决策根本不容易出错。此外,它们可以 "学习 "任务,减轻令人头疼的任务的负担,并通过承担危险和重复性的工作来减少人类劳动力的风险。外面有多种观点,从 冷静的观点 对更 恐惧的前景.

新技术肯定会对我们的工作方式产生影响;使用机器人和人工智能所带来的效率将意味着我们人类可以在管理流程、项目和设施时少走弯路,并提供批判性思维、现实世界的智慧和洞察力,以及我们称之为 "直觉 "的东西,即以感性处理信息。此外,你不能取代人情味。我们可以倾听,提供客户关怀,握手,给人们反馈,确保他们的需求被理解。世界总是会改变的,但我们相信我们正在走向的世界会让我们所有人--人类和机器--都发挥出最好的作用。
 

IoT 供应链中的未来

IoT 的核心是数据:设备与环境互动并记录其环境,然后将这些信息反馈给整个供应链的应用程序,提供即时警报,为利益相关者提供洞察力,并减少物品从生产到预定用途的摩擦和风险。

截至目前,人类继续手动收集数据和过滤信息,以做出决策。随着人工智能的改进和新应用程序的开发,复杂的供应链应用程序将越来越多地订购即将用完的材料,启动生产运行,执行自动质量控制,绘制出最佳运输路线,并在存储条件不正确时发出警报。



随着生产效率、质量和透明度的提高,其好处将是广泛的。C-suite也很高兴,因为他们可以收到关于业务流程健康状况的准确报告和分析,并做出积极主动的决定,不断提高底线。

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