IoT 设备正在彻底改变供应链的方方面面，从生产到包装、运输、交付到杂货店、药店或零售店货架等终端，以及现场产品管理。实时跟踪产品和货运并报告状态的能力有了巨大的飞跃。支持IoT 的供应链管理新技术消除了臆测，实现了整个供应链的无缝整合。
有了IoT 支持的运输网络，公司就能迅速了解货物的位置、状况以及是否出了问题。最重要的是，所有这些信息只需点击几下鼠标即可获得。
IoT 对供应链的影响可能始于货运跟踪，但已渗透到整个供应链。例如，在生产方面，制造商正在使用支持互联网的传感器来检测产品缺陷，从而提高生产质量。而当产品到达目的地后，智能设备可以让企业了解消费者的使用情况
使用他们的产品的服务和功能。
IoT 、机器学习和人工智能的变革性融合。虽然人工智能仍处于起步阶段，但有望在未来十年成为一项关键技术。
在本文中，我们将探讨IoT 在供应链管理中是如何改变企业经营方式的。我们还将讨论一个共同关心的问题：人们将做些什么？
IoT 在供应链中的四种实施方式
联网设备将继续存在。Business Insider 的一份报告显示，到 2025 年，地球上将有近 650 亿台IoT 设备，即大约每人拥有 8 台设备。这一趋势对供应链管理具有重大影响。下文概述了这些IoT 设备将如何用于改善供应链流程。
1.制造产品
IoT 工厂车间的设备可以 识别缺陷 并拒绝有缺陷的产品。尽管这种使用情况已经在实践中出现，但在未来几年内，它将变得无处不在。
除了发现有缺陷的产品外，IoT ，生产线上的传感器还能将信息反馈给供应链下游的公司。随着供应链上的每个人都能跟踪从原材料到成品和发货/收货的生产过程，及时生产将变得非常普遍。
此外，随着IoT 设备将数据反馈给制造商，产品开发也将得到加强。例如，与互联网连接的汽车可以共享部件故障信息。这样，制造商就能收集到有关故障的高质量、可靠的统计数据，并做出相应调整。除了可靠性之外，IoT 设备还可以共享有关其使用情况的各种有用信息。这将使制造商能够为客户创造更好的产品。
最后，IoT 将带来 制造的透明度.有了记录每个生产阶段（从材料采购到最终包装和运输）的设备，就可以验证任何特定产品的真实性。如果出现质量问题，就能更容易地确定生产过程中的哪个环节出了问题。
2.运输产品
IoT 支持航运的主要优势在于跟踪和可视性：随时了解货物的确切位置、状态甚至状况。IoT 支持的跟踪功能不仅包括位置监控，还包括 车队管理和环境监测.有了IoT 传感器，供应链管理系统就能测量从起运港到交货港的情况。
例如在"冷链"IoT 设备可以测量温度、湿度甚至光照度，确保货物在理想的条件下运输，并将这些情况报告到云端，以便进行分析和合规报告。持续监控，让您高枕无忧。
传感器还能为运输公司带来好处。例如，如果温度过高，传感器就会发出警报，使快递员能够在整批货物丢失之前解决问题。
IoT devices can also help when filing a claim. Should the shipment arrive damaged, it will be possible to track it all the way back to the manufacturer to see exactly how the damage occurred, and where. For these reasons, IoT is destined to bring a whole new level of transparency to the shipping industry, from tracking cross-country shipments down to the last mile, to the continuous monitoring of freight conditions.
投资回报将是巨大的。例如，产业链上的公司只需安装传感器报告问题，就能防止卡车运输和仓储中的冷藏和冷冻系统出现问题，造成巨大的库存损失。
3.智能仓储
与卡车运输和车队管理一样、 IoT 解决方案 还能满足库存管理的需要。在运输公司交付货物后，可对仓储货物进行全天候跟踪，以确保达到最佳存储条件，而无需人工拿着剪贴板巡视。如果条件超过了某个临界值，系统就会自动发出警报，这样就能在问题影响到产品完整性之前进行补救，并帮助库存管理者及时发现问题。 管理温度监控和质量控制等合规性的仓库.
此外，大公司可能会发现IoT 设备可以简化库存管理。无论是联网摄像头扫描条形码，还是在存货上安装 RFID 芯片使其更容易定位，联网设备都能更容易地跟踪仓库中的所有物品。最著名的是亚马逊的 全员 机器人来管理库存。
4.店铺布局和最终销售
正如我们已经讨论过的，IoT 设备可以跟踪产品从原材料到仓库的整个过程。方便的是，整个历史记录都可以（有选择地）传递给消费者。
制造商和零售商可以选择将供应链过程中的信息纳入其中，让消费者了解食品和商品的来源、生产耗时、工厂与商店的位置，以及消费者感兴趣的其他数据点。这种透明度是前所未有的。有了IoT 网络，这种报告变得相对简单。
IoT 供应链中的技术推动者
在许多方面，物联网仍处于起步阶段。工业 4.0 的一些使能技术，如机器学习和人工智能，随着受益者对其实际应用的进一步了解，以及功能的不断扩展，正在迎来巨大的发展。以下是一些随着时间推移会产生更大影响的影响因素。
IoT 机器人与自动化
如果涉及设备的无线连接，那就是IoT 应用，或工业IoT (IIoT) 应用。机器人和自动化是物联网革命的关键部分。例如 无人机 是一种经济高效的库存检查方式，在供应链的各种应用中将会越来越普遍。众所周知，机器人技术被大量用于产品组装。虽然这些系统目前通常采用有线方式，但随着时间的推移，它们将越来越多地采用无线方式，以获得更大的移动性和范围，并降低成本。
图像识别软件一年比一年好，在一些零售场所已经成为现实。亚马逊有一家实验商店 无收银机摄像头跟踪顾客从货架上取走商品的过程，并据此计费。
IoRT（机器人物联网）是 日益增长的利基市场.通过监控周围环境，机器人设备可以自主决策和行动。这将带来大量非常实用的用例，例如流水线机器在检测到异物时会关闭，机器人和无人机可以绕过障碍物。IoRT 是一个由联网设备及其传感器组成的生态系统，它与强大的边缘计算和即将到来的 5G 网络相结合，将实现下一代智能机器人技术。
那些希望参与到急需的供应链产品和解决方案竞争中的开发商在这一领域拥有绝佳的机会。
IoT 和人工智能
人工智能系统与机器学习相结合，能够分析历史数据和辨别模式，其水平是人类无法比拟的。准确性 需求预测 当人工智能应用从IoT 设备和传统来源收集数据时，就有可能实现预测性维护。例如，利用无监督学习和聚类，人工智能系统可以学会如何分析生产和销售数据以及需求，从而确定最佳生产计划。
如今，人工智能最常被用作顾问，帮助人类做出更好的数据驱动型决策。不过，随着人工智能证明了自己的能力，一些组织也开始下放决策权，赋予人工智能执行力。这方面的例子包括自动补给和路线规划。
在人工智能和机器人的世界里，人们会怎么做？
工业 4.0 是指利用机器和人工智能来完成它们最擅长的工作--重型起重、快速计算和提高业务效率，其中机械化移动和基于计算的决策更不容易出错。此外，它们还可以 "学习 "任务，减轻令人头疼的工作负担，并通过承担危险和重复性工作来降低人类劳动力的风险。目前有多种观点，既有冷静的看法，也有恐惧的 观点。
新技术肯定会对我们的工作方式产生影响；机器人技术和人工智能的使用将带来效率的提高，这意味着我们人类可以更轻松地管理流程、项目和设施，并提供批判性思维、现实世界的智慧和洞察力，以及我们称之为 "直觉 "的东西，即感性地处理信息。此外，人情味是无法替代的。我们可以倾听、提供客户服务、握手、给人们反馈并确保他们的需求得到理解。世界总会发生变化，但我们相信，我们正在迈向的世界将激发我们所有人--无论是人类还是机器--的最佳潜能。
IoT 供应链的未来
IoT 的核心是数据：设备与环境互动并记录环境信息，然后将这些信息反馈给整个供应链的应用程序，这些应用程序可提供即时警报，为利益相关者提供洞察力，并减少物品从生产到预期使用过程中的摩擦和风险。
时至今日，人类仍需手动收集数据和过滤信息，才能做出决策。随着人工智能的进步和新应用的开发，复杂的供应链应用将越来越多地订购即将用完的材料、启动生产运行、执行自动质量控制、规划最佳运输路线，以及在存储条件不正确时发出警报。
生产效率、质量和透明度的提高将带来广泛的好处。C-suite 也会很高兴，因为他们可以收到有关业务流程健康状况的准确报告和分析，并做出积极主动的决策，从而不断改善底线。
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