IoT 如何监控交通？物联网IoT）正在改变市政当局和政府机构的工作方式。
运输业 监控道路交通。通过部署联网传感器、摄像头和控制器，城市可以收集有关车辆和路况的实时数据，从而实现数据驱动的交通管理，并改善紧急车辆的路线安排和公共交通系统的效率。
在本博客中，我们将探讨 12 个真实世界中的交通监控和智慧城市技术案例，展示交通监控设备和系统如何让街道变得更安全、更高效--从减少拥堵的智能交通灯到实现主动维护的道路交通传感器。
IoT 为何能改变智慧城市交通监控的游戏规则
虽然许多让我们的生活变得更轻松的智慧城市技术进步还处于幕后和早期阶段，但这些进步正在解决许多痛点。
- 您是否曾在上下班途中想过，为什么红绿灯的时间似乎总是比您想象的要长或短？
- 由于没有实时更新，您是否曾因不知道下一班火车或公共汽车何时到达而焦虑不安？
- 当第一批救援人员经过即将堵塞的交通时，您是否对公共安全资源的可用性心存感激？
- 您是否曾想过，在恶劣天气下出发旅行时的路况如何？
我已经这样做了。我还亲自写信给当地交通部门，希望了解并帮助解决一些问题。随着IoT 在交通基础设施中的应用，我们的通勤将变得更快、更安全。
IoT 如何监控智能城市交通
如今，智能城市正在利用技术作为其基础设施举措的一部分。通过整合设备和传感器，让IoT 监控整个城市的交通，并创建一个互联的交通监控系统，从而提高流动性和安全性。道路上的交通传感器收集有关车辆数量、速度和拥堵热点的实时数据。这些信息将输入中央平台，由平台应用分析和人工智能实时优化交通流量。例如，一个城市可以使用交通灯监控系统，根据实时情况调整信号配时。
如今，蜂窝技术正在改变游戏规则。先进的蜂窝路由器解决方案将高速网络、安全性、冗余性和在挑战性环境中的强大恢复能力结合在一起，支持一系列关键任务交通用例，包括交通管理、车队监控和预测性维护。让IoT 监控城市交通，可将静态交通网络转变为动态系统，对需求做出反应，保持城市交通顺畅。
IoT 如何监控交通的 12 个真实案例
IoT 交通管理并非空谈，而是正在发生。下面我们将重点介绍十几种IoT 技术监控和改善车辆交通的实施方案。这些实例涵盖实时拥堵监控、自适应交通信号、紧急车辆优先、智能停车、道路安全、预测分析等。每个例子都介绍了作为智能交通管理系统IoT 计划一部分而部署了创新IoT 解决方案的城市。从匹兹堡的智能交通灯到新加坡的人工智能交通分析，这些应用帮助IoT 监控交通，并展示了互联技术如何减少延误、提高安全性并优化城市交通：
实时交通监控
实时交通监控设备利用IoT 传感器和摄像头收集实时交通数据，以便立即做出反应。
如何使用
- 这些系统取代了定期的人工统计，可提供有关拥堵和事故的即时信息
- 交通控制中心可利用这些数据即时调整信号计划或派遣救援人员，帮助防止轻微减速演变成严重拥堵
- 其结果是交通管理更加积极主动，城市交通更加顺畅
纽约州纽约市 实施了IoT实时交通监控解决方案，部署了 Digi 蜂窝路由器 和集成设备管理软件，覆盖所有五个行政区的 14,000 个交叉路口。
该系统为所有智能交通系统 (ITS) 设备（包括交通摄像头、VMS、车辆检测设备和交叉路口）提供全市范围的通信主干网。这次大规模升级大大提高了城市交通管理系统的可靠性，使人们能够快速深入地了解整个城市的交通拥堵情况，并提高了自动化程度。
成果：
智能交通灯
智能交通灯是IoT信号灯，可适应实时条件。
如何使用
- 传感器或摄像头可检测车辆和交叉路口的拥堵情况，使信号控制器能够动态调整灯光配时。例如，如果智能交通信号灯感应到有车辆排队，就可以延长绿灯时间。
- 通过对实际交通需求做出响应，智能交通信号灯减少了不必要的闯红灯等待，优化了交叉路口的交通流量。
美国匹兹堡在全市范围内部署了人工智能驱动的智能交通管理系统。道路上的交通传感器测量交通流量，并将数据反馈给中央人工智能，实时优化信号时间。该系统大大减少了十字路口的延误，甚至降低了汽车尾气排放。
成果：
- 交叉路口的车辆等候时间缩短约 40
- 减少空转，全市交通排放减少 21
动态应急响应
IoT 通过给予紧急车辆优先通行权，帮助它们更快到达目的地。
如何使用
- 智能交通管理系统可以在急救人员接近时为他们打开绿灯，为他们扫清通过十字路口的道路。
- 通过 GPS 和无线网络与信号进行通信，应急响应时间大大缩短，在分秒必争的时刻改善了公共安全。
瑞典斯德哥尔摩采用IoT交通优先系统，为紧急服务提供智能交通灯。紧急救援车辆会将自己的位置信息传送给交通控制中心，交通控制中心会自动清除其行驶路线--将交通信号灯变为绿灯并阻止交叉交通。
成果：
智能停车系统
IoT智能停车场可引导驾驶员找到可用停车位，减少寻找停车位的时间。
如何使用
- 嵌入停车位或摄像系统的无线传感器可实时检测空位。
- 这些数据会通过移动应用程序或数字标牌传递给驾驶员，从而防止路边拥堵。
- 许多系统还能对停车费进行动态定价，以确保一些车位保持开放。
- 通过减少停车巡航，智能停车系统减少了繁忙地区的交通拥堵和汽车尾气排放。
旧金山率先推出了带有停车位传感器的智能停车计划（SFpark）。这些IoT 传感器通过城市应用程序报告开放停车位的情况，并根据需求调整咪表价格，这样驾驶员就能更快地找到停车位，减少绕圈时间，从而减少拥堵和排放。
成果：
- 缩短停车位搜索时间（减少绕圈次数
- 减少空转，降低车辆排放和燃料浪费
道路安全监测
IoT 技术持续监控道路的不安全状况和交通违规行为。
如何使用
- 智能摄像头和雷达传感器可自动检测超速、闯红灯或逆行的司机，并立即向当局发出警报或触发自动响应。
- 有些系统还集成了天气传感器，用于监测路况（如结冰或大雾），并相应调整速度限制或警告标志。
- 这种全天候的自动监控有助于防止事故发生，并比单靠人力巡逻更能始终如一地执行交通法规。
伦敦正在试用人工智能交通摄像头，以加强道路安全。通过IoT 监控交通，这些联网摄像头可以识别车辆并高精度地检测违规行为（如超速或非法使用手机），从而自动实现执法。
成果：
- ~98% 的交通违规自动检测准确率
- 与有限的人力巡逻时间相比，全天候监控提高了执法效率
预测性交通分析
IoT 数据与预测性分析相结合，有助于城市在拥堵发生之前进行预测和预防。
如何使用
- 通过分析实时传感器输入和历史交通模式，人工智能模型可以预测何时何地会出现交通拥堵。
- 这样，交通管理人员就可以主动调整信号灯、更新数字标牌，或向司机发送改道警报。
- 在某些情况下，智能交通预测系统与动态道路定价相结合--例如，在交通拥堵严重时提高收费，以抑制过多的交通流量。
- 这种前瞻性方法IoT数据转化为可操作的战略，以保持更顺畅的交通流量。
新加坡陆路交通管理局使用IoT预测分析技术来管理交通。该市的系统从道路上的交通传感器、车辆上的 GPS 设备和监控摄像头获取数据，提前一小时预测交通拥堵情况。这样，当局就可以让IoT 监控交通，预先调整控制措施，甚至根据预测改变电子道路收费标准，防止交通堵塞。
成果：
- 在试验中，交通流量预测的准确率达到 90% 以上
- 通过预测启动的动态拥堵定价有助于避免交通堵塞
动态车道管理
IoT 使城市能够根据交通需求实时重新配置道路车道。
如何使用
- 利用数字车道标志和传感器，交通机构可以在高峰期开放或关闭车道，或改变车道方向。
- 如果传感器检测到某个方向拥堵严重，系统就会为该车流分配更多车道。
- 动态车道管理可在需要的时间和地点最大限度地提高道路通行能力，减少高峰时段的瓶颈。
洛杉矶在一些最繁忙的道路上采用了动态车道管理。该市的自动交通监视与控制（ATSAC）是一个交通监控系统，利用数千个传感器IoT信号来观察车辆并实时调整模式。在一些走廊，洛杉矶使用由高架IoT 标志控制的可逆车道，以增加高峰时段的通行能力。这些措施改善了通勤时间，减少了城市中走走停停的交通。
成果：
- 在采用自适应信号灯的线路上，行车时间最多可缩短 16
- 交通更顺畅，汽车尾气排放减少 14
基础设施的预测性维护
IoT 不仅能管理交通流量，还能帮助维护车辆行驶的基础设施。
如何使用
- 智能城市在道路、桥梁和隧道中嵌入交通传感器，以持续监控结构状况。
- 这些IoT 传感器可以检测到显示磨损或潜在故障的振动、应变或裂纹。
- 城市工程师会收到任何异常读数的警报，从而能够主动解决问题。
- 通过在坑洞形成或桥梁接缝失效之前进行维护或维修，城市可以避免破坏性的道路封闭，并提高安全性。IoT预测性维护可延长基础设施的使用寿命。
阿姆斯特丹使用IoT 传感器来监测包括桥梁在内的基础设施的健康状况。值得注意的是，该市的 3D 打印钢制人行天桥安装了一个传感器网络，可跟踪行人过桥时的振动和应变。这些数据将输入数字孪生（桥梁的虚拟模型）进行分析。这种让IoT 监控交通和磨损情况的方法可提供实时的结构健康检查，并提醒工程师注意任何问题，以便在问题升级之前进行维护。
成果：
- 持续的结构监测可提供裂缝或应力的早期预警
- 数据驱动的维护调度可防止桥梁或道路意外关闭
车队管理和预测性车辆维护
市政车队和公共交通机构利用IoT 优化车辆的使用和维护。
如何使用
- 公交车、垃圾车和其他城市车辆都配备了远程信息处理设备，可报告其位置和发动机健康状况。
- 车队经理利用这些数据安排主动维护和优化路线。
- 通过分析诊断和磨损指示器，机械师可以在车辆发生故障前为其提供服务。这种方法可以防止车辆在道路上熄火，影响交通，并保证公共汽车和火车按时运行，方便乘客。
芝加哥的公共交通和城市服务车辆采用了IoT车队管理。芝加哥交通局在公交车上使用IoT 传感器来实时跟踪乘客负载和车辆性能，而城市卡车上的远程信息处理装置则可以标记发动机问题。通过这些数据，芝加哥可以对车辆进行预测性维护，即在车辆出现故障前进行修复，从而提高可靠性并防止道路故障的发生。
成果：
- 预测性维护警报可防止车辆在运行过程中发生故障
- 实时车队数据可提高运输路线的效率和准点率
环境监测促进道路安全
天气和环境条件对道路安全有重大影响，而道路上的IoT 交通传感器可以帮助交通管理人员实时应对这些情况。
如何使用
- 城市利用IoT 气象站和路面传感器检测道路上的雨、冰、雾或大风。
- 传感器检测危险情况，触发警报
- 可变信息标志可自动提醒驾驶员注意路况
- 交通管制可自动降低速度限制
通过纳入环境数据，IoT智能交通管理使道路更加安全，更能抵御天气和其他自然因素的影响。
哥本哈根将环境传感纳入其智能交通管理网络。该市在街道两旁部署了传感器箱（CPH:SENSE），除跟踪交通流量外，还可测量天气状况（如温度、湿度和光照度）以及噪音和空气污染。
这些丰富的IoT 数据使哥本哈根的交通控制中心能够根据路况调整运行。例如，如果传感器检测到路面结冰，系统就会自动放慢协调交通信号的时间，以鼓励更安全的驾驶速度。
成果：
- 交通信号灯可根据危险天气进行动态调整（例如，冰雪天气绿波较慢）
- 交通跟踪可为交通控制中心的操作员提供快速、可操作的见解
公共交通创新
IoT 有助于将公共交通更紧密地融入整个交通网络。
如何使用
联网公交车辆（公共汽车、有轨电车）可与智能交通信号灯通信，请求优先通行，从而缩短行车时间。
- 通过对公共汽车和火车进行实时 GPS 跟踪，公交公司可以向乘客提供准确的到站预测，并在服务中断时调整服务。
- IoT售票和乘客计数器为公交规划人员提供了更好的使用模式数据。
- 通过提高公交可靠性和效率，这些智能交通解决方案鼓励更多的人乘坐公交车。
俄勒冈州波特兰市的 TriMet 机构实施了创新措施，以提高其公交网络的效率。波特兰市区的公交车都配备了蜂窝路由器，可与智能交通信号灯通信，信号灯会自动给予公共交通优先通过交叉路口的权利，从而改善乘客体验并减少排放。现代化改造升级了系统技术，整合了实时计算机辅助调度、自动车辆定位和电子票价连接。
成果：
- 通过公交交通信号优先 (TSP) 减少公交车行驶时间
- TSP 可使一个大城市的排放量减少 14%，防止数十万吨二氧化碳的排放
收费和票务自动化
IoT 正在通过自动化简化收费和交通执法工作。
如何使用
- 现代电子收费系统使用 RFID 标签或自动车牌识别系统，因此车辆在高速行驶时无需停车即可识别，从而消除了收费站的拥堵现象。
- 同样，一些城市正在部署IoT摄像头和测速传感器，它们能自动检测违规行为（如超速或闯红灯），并以数字方式开出罚单，而无需执法人员到场。
- 自动收费和售票系统（通过消除瓶颈和路边停车）改善了交通流量，并通过一致的执法提高了安全性。
迪拜实施了一套完全IoT收费和执法系统。该市的 Salik 电子收费系统利用车辆上的 RFID 标签和高架阅读器，在车辆通过收费站时自动收费，无需减速。迪拜还部署了人工智能驱动的交通摄像头和雷达，全天候监控超速、追尾或违反安全带规定的行为，并自动向违规者开出罚单。
成果：
- 自由流自动收费系统消除了原收费站的拥堵现象
- 基于人工智能的摄像头全天候捕捉违法行为，改善守法情况和道路安全
智能交通管理系统物联网
对于交通工程师和企业利益相关者来说，这些例子表明IoT 是智能交通管理的基础。
如何使用
- 通过连接设备、应用分析和让IoT 监控交通，这些解决方案可帮助城市减少拥堵、提高安全性并大规模优化交通运行。
- 交通监控网络是城市交通系统的耳目，可提供持续反馈和控制能力。
IoT 交通管理解决方案
IoT 交通监控系统包括连接的传感器、摄像头和信号控制器，以及用于实时控制的软件。这些工具为城市提供了精细的可视性，并允许通过自动化系统即时调整交通信号或其他控制。
智能交通解决方案
除交叉路口外，IoT 还为所有出行方式的智能交通管理提供动力。公交公司利用IoT 追踪公交车并预测到达时间，共享单车服务依靠IoT （GPS 和应用程序）与城市交通进行协调。整合这些IoT 数据流有助于创建更高效的多模式网络。
智能城市解决方案
交通IoT 是更广泛的智慧城市解决方案的一部分--相同的互联基础设施还支持环境监测、应急响应等。将交通数据与其他城市系统集成可实现更好的资源管理、更快的响应以及更可持续的宜居城市。
Digi为交通管理提供全套解决方案，包括专为持续连接、现场长寿命和边缘计算而设计的Digi TX545G 交通路由器。Digi TX54采用最新一代技术，可在有线和无线通信网络中提供安全路由和网关功能，易于部署，并可通过Digi Remote Manager®(Digi RM)进行集中管理，DigiRemote Manager®(Digi RM)包含在Digi 360解决方案中。Digi 还提供工业用IX 路由器产品线，用于固定地点的流量监控和基础设施管理。
IoT 流量监控常见问题
1.什么是IoT 流量监控？
请回答：
IoT 交通监控是指使用物联网IoT）设备和传感器来收集、分析和监控交通相关数据。这些设备被放置在道路、交叉路口和车辆上，以收集车辆数量、速度、交通流量和拥堵程度等实时信息。收集到的数据随后会传输到中央系统进行分析和报告，从而帮助改善交通管理、减少拥堵和提高道路安全。
2. IoT 交通监控如何改善交通管理？
请回答：
IoT 交通监控可实时了解交通状况，从而加强交通管理。通过使用传感器和摄像头，它可以检测拥堵情况、监控车辆速度并跟踪交通流量。有了这些信息，就能更好地控制交通信号，更有效地确定路线，并及时应对事故或路况。通过预测分析，交通管理部门可以预测交通模式，并据此优化基础设施，从而缩短旅行时间，减少拥堵。
3.用于交通监控的IoT 设备有哪些类型？
请回答：
用于交通监控的IoT 设备多种多样，包括
- 工业蜂窝路由器：这些设备IoT 交通监控提供了通信骨干网，可在整个城市的十字路口安全地采集数据，然后将数据传送到交通管理中心。像Digi Remote Manager 这样的远程管理平台可提供可视化界面以及设备监控和管理功能，以实现可操作的洞察力、安全警报、报告和可视化。
- 智能摄像机和闭路电视：用于实时监控交通流量和检测事故。
- 雷达和激光雷达传感器：这些传感器可以测量车速、检测交通密度并识别道路危险。
- 感应环路传感器：这些传感器安装在路面下，可检测是否有车辆经过。
- GPS 设备：这些装置安装在车辆上，可提供车辆位置和移动数据。
- 天气和环境传感器：这些传感器可监测路况，如温度、雨或雾，这些都可能影响交通安全。
4. IoT 在交通监控系统中的主要优势是什么？
请回答：
IoT 在交通监控方面的主要优势包括
- 改善交通流量：实时数据有助于优化信号时间，调整交通路线，避免拥堵。
- 事故检测： IoT 设备可即时报告事故或故障，缩短响应时间。
- 更好的基础设施规划： IoT 数据可为基础设施开发和升级提供洞察力。
- 减少排放：通过优化交通流，IoT 交通系统可帮助减少空闲时间，从而降低车辆的碳排放量。
- 加强公共安全：实时监控可对危险驾驶状况和事故做出快速反应。
5. IoT 交通监控系统是否能免受网络威胁？
请回答：
如果安全防护不当，IoT 流量监控系统很容易受到网络威胁。由于这些系统通过互联网传输实时数据，因此很容易受到黑客攻击、数据泄露和恶意软件的影响。为确保安全，交通监控系统需要采用强大的加密技术、安全的通信协议、定期的软件更新和多层次的安全措施。此外，还应建立持续监控和威胁检测系统，以实时识别和降低潜在的安全风险。
因此，与 Digi 这样的解决方案提供商合作至关重要，因为他们能提供集成的安全和远程监控、管理和警报，以支持强大的网络安全，并能在出现新的网络威胁时用固件补丁更新已部署的设备。
下一步工作