如何在资产管理中利用IoT

有效管理资产对于现代企业最大限度地提高生产率、减少停机时间和优化资源配置至关重要，但这一直是一项艰巨而耗时的任务，其中涉及许多人工流程。如今，IoT 正在彻底改变我们监控和维护这些有形资产的方式，使IoT 资产管理成为现实。

如何实现？通过提供工具、技术和网络连接，实现自动化所需的快速处理，以及随时随地监控任何资产所需的数据洞察力。而这一切，今天就可以实现。

在本文中，我们将讨论IoT 在资产管理方面的优势及其工作原理。我们还将讨论IoT 在实施过程中遇到的一些挑战和安全问题及其解决方案。

什么是资产管理和监控？

资产管理和监控涉及对一个组织的资产在其整个生命周期内的管理和监控。这些资产可能是有形资产--机械、设备或车辆。它们也可以是数字资产--软件许可证甚至域名。

资产的购置、登记、维护、跟踪和处置都属于资产管理任务。其目的是最大限度地提高资产利用率、减少停机时间、控制成本和遵守法规。它还涉及到延长资产寿命和增加其对公司价值的策略。

资产监控则涉及实时资产数据观察和分析。企业利用传感器、物联网 (IoT) 设备和高级分析等技术来改进监控。它们为决策、预测性维护和流程优化提供了宝贵的数据。

IoT 设备如何支持设备监控？

IoT 设备是带有传感器、软件和连接功能的物理对象，可在线收集和共享数据。这些设备包括家用电器、可穿戴技术、工业机械和智能基础设施。IoT 设备收集数据，与其他设备或系统共享数据并采取行动，使操作人员能够远程监控和管理设备。

IoT 设备的工作原理涉及这些基本组件：

1. 传感器： IoT 设备通常集成了温度、运动、湿度、GPS 等传感器。这些传感器监测设备周围的环境并收集数据，这些数据通过无线通信模块和网关传输到云接口或数据中心，供分析、洞察、决策和流程自动化使用。
2. 连接性： IoT 设备通过 Wi-Fi、蓝牙或蜂窝网络进行无线连接。这样，它们就能将收集到的数据发送到其他设备、云平台或中央服务器。
3. 数据处理和通信： IoT 设备对网络边缘传感器和智能设备收集到的数据进行处理和打包，并将其发送到数据中心、其他设备或云端系统，以执行处理、数据可视化和自动化任务。
4. 基于云的远程管理：当今先进的远程监控和管理系统（如 Digi Remote Manager®）可从部署的设备中收集数据，并提供整个网络的可视性和控制。基于云的平台可分析和管理数据，向关键人员发送警报，并实现远程设备的安全监控甚至带外管理。

IoT 在资产管理中的作用是什么？

到 2030 年，基于IoT 的资产跟踪和监控市场价值将达到 85 亿美元。2022 年至 2030 年期间，该市场的复合年增长率（CAGR）为 8.74%。这些数字表明，各行业采用IoT 技术改善资产管理和实时监控的趋势日益明显。

资料来源资料来源：Precedence Research

预计到 2027 年，全球资产追踪器的数量将达到2.67 亿台。这一增长表明，制造、物流、运输和供应链管理领域的企业认识到了基于IoT 的跟踪解决方案的价值。

基于IoT 的资产管理和监控与传统系统有何不同？ 

IoT 设备改进了传统的资产管理方法。与传统解决方案相比，它提供了更多的功能。这些先进的智能解决方案将流程和工作流结合起来，创建了一个统一的战略系统。 

它通过警报、实时数据分析和资产边缘控制提供有价值的商业智能。其他功能还包括实时可见性、预测性维护和自动化工作流程。 

来源：BirlasoftBirlasoft

• 远程资产跟踪：IoT 的云技术可让员工远程访问资产。
• 资产健康和状态监测：IoT 通过分析健康指标和风险，帮助评估资产健康状况。这有助于采取预防措施和优化资产。
• 资产生命周期管理：IoT 使资产管理者能够跟踪其投资组合资产的整个生命周期，最大限度地提高盈利能力。
• 资产工作流程自动化：IoT 驱动的解决方案可自动执行重复性任务并加快工作流程。从而减少错误，提高团队生产力。
• 预测性资产维护：这包括使用IoT 数据来预测资产何时会出现故障。它使企业能够采取预防措施，减少停机和停工时间。系统通常使用以前资产性能评估的缓存数据来优化预测性维护计划。

IoT 在资产管理方面有哪些优势？

除了优于传统系统之外，IoT 在资产管理方面还有更多优势，包括

1.实时资产监控：IoT 传感器可持续收集有关资产的使用情况、性能和健康状况的信息。资产管理者可以根据这些信息做出积极主动的决策，并迅速采取干预措施。

2.整体设备效率（OEE）：这是IoT 在资产管理方面的一大优势。OEE 衡量制造和生产中的设备和资产效率。它考虑了三个因素：可用性、性能和质量。

IoT 设备提供的实时资产性能、状态和使用数据可提高 OEE。

来源：BirlasoftBirlasoft

3.提高安保和安全：IoT 可帮助资产管理者实施访问控制和实时监控。IoT 设备还可以监控环境和安全参数，防止危险发生。

4.与资产管理系统集成：IoT 技术可与现有资产管理系统无缝集成，如计算机化维护管理系统（CMMS）或企业资产管理（EAM）软件。这种集成简化了数据管理，提高了资产可见性。 

如何在资产管理中利用IoT

资料来源资料来源

IoT-启用的资产管理和监控解决方案使用基于云的平台、数据分析、IoT 设备、传感器和连接性来提供实时的资产性能和状况洞察。 

具体操作如下：

1. IoT 设备和传感器：该解决方案包括在资产上安装IoT 设备和传感器，以监控温度、振动、位置、使用情况和其他参数。这些设备可以集成到资产中，也可以直接安装在资产上。
2. 数据收集和传输：IoT 设备不断收集传感器数据。Wi-Fi、蓝牙、Zigbee 和蜂窝网络等无线技术将这些数据发送到中央云平台。
3. 云平台：云平台可存储和处理设备数据。云平台是资产相关信息的集中存储库。例如，使用 Platform.sh 的开发人员可以轻松地在本地构建、测试和迭代应用程序，然后再将其发送到云平台。 
4. 数据分析和处理：高级分析工具和算法处理数据。这种分析可识别资产性能和健康模式、趋势、异常和问题。
5. 实时监控和警报：利用云平台的实时监控功能，资产管理人员和操作人员可以随时随地访问资产状态、位置和性能指标。Chrome Headless等功能可自动与资产监控仪表板进行基于网络的交互。这简化了资产管理者的监控流程。
6. 预测性维护：该解决方案通过分析历史数据和模式来预测资产维护。预测性维护可减少停机时间和意外故障，延长资产使用寿命。
7. 资产可视化和报告：IoT 支持的解决方案可根据数据创建简单的仪表盘和报告。这些可视化为资产管理者提供了可行的见解。Drupal Headless等功能可让开发人员为IoT 设备创建实时数据可视化前端界面。
8. 与企业系统集成：基于IoT 的资产管理解决方案可支持与企业资源规划 (ERP) 和计算机化维护管理系统 (CMMS) 等传统系统的集成，以创建资产相关数据的综合视图。
9. 远程控制和自动化：支持IoT 的资产管理解决方案可让操作员远程调整设置、执行诊断或触发操作。

IoT 资产管理使用案例

IoT 资产管理在各行各业都有许多应用，甚至包括智能城市和楼宇。以下使用案例展示了IoT 如何管理和监控资产：

1. 车队管理：IoT 支持资产跟踪，可监控车辆位置、油耗和驾驶员行为。这些数据可优化路线、降低燃料成本、改善驾驶员安全并提高车队效率。
2. 仓库管理：IoT 传感器可跟踪仓库中的库存水平、库存移动和存储优化情况。这可以防止缺货、降低库存成本并简化订单执行。
3. 重型设备监控：IoT 重型机械上的传感器可实时跟踪位置和使用情况。这些信息有助于高效管理大型建筑或采矿车队。
4. 飞机维护：IoT 飞机部件上的设备可监测健康状况和性能。这些设备可实现预测性维护并减少停机时间。 

跟踪基于IoT 的资产管理效率的指标 

跟踪关键性能指标对于评估基于IoT 的资产管理解决方案至关重要。监控以下指标：

• 资产停机时间和正常运行时间：跟踪资产的运行时间（正常运行时间）和非正常运行时间（停机时间）。IoT-启用资产管理功能可减少停机时间，增加正常运行时间，提高资产利用率和生产率。
• 平均故障间隔时间（MTBF）：该指标计算资产故障之间的平均间隔时间。预测性维护和及时维修会延长平均故障间隔时间，而缩短平均故障间隔时间则表明资产存在健康和性能问题。
• OEE：IoT 驱动的资产管理应提高 OEE，以提高生产率并减少浪费。
• 投资回报率：计算基于IoT 的资产管理的财务影响。比较解决方案的成本和效益，如降低维护成本、提高生产率和资产寿命。

IoT - 资产管理转型

IoT 改变了资产管理，帮助企业提高效率、减少停机时间并做出数据驱动的决策。IoT-基于实时跟踪、预测性维护和自动化的解决方案简化了工作流程。 

随着IoT 市场的发展，资产管理应用程序也将随之增长，从而提高各行业的生产率并节约成本。然而，互操作性和安全问题需要精心规划和强有力的实施措施。 

紧跟可能影响您战略的新兴趋势至关重要。例如，机器学习的发展可能会使人工智能驱动的IoT 系统进一步增强功能。

管理人员将能更轻松地提取实时见解，并将其应用于从医学到人工智能域名管理和投资等各个行业。(了解 .ai 域名）。

利用IoT 的潜力，同时应对这些挑战，将有助于企业在充满活力、相互关联的数字时代保持竞争力和可持续增长。

IoT 解决方案的潜在挑战和安全考虑因素

要最大限度地发挥IoT 的潜力，同时保护数据、资产和用户隐私，解决这些问题至关重要。

挑战：

1. 互操作性：整合不同的IoT 设备和平台可能会造成通信和数据共享问题。
2. 可扩展性：扩展IoT 部署以管理大量数据和设备既困难又耗费资源。
3. 数据隐私：收集海量数据会引发对隐私、所有权和数据保护法规的担忧。
4. 电源管理：IoT ，电源有限的设备需要高效的电源管理才能持续运行。

安全考虑因素：

1. 数据安全：保护IoT 生成的数据免遭未经授权的访问和网络攻击，对数据的完整性和保密性至关重要。
2. 设备安全：IoT 设备的强大验证和加密功能可防止未经授权的访问和控制。 
3. 固件更新：定期更新IoT 设备固件，以修复安全漏洞并防止漏洞利用。
4. 网络安全：确保IoT 通信通道和网络安全，防止数据被盗和未经授权访问连接设备。
5. 供应链安全：在整个供应链中保护IoT 设备和组件，防止篡改和恶意插入。

如今，像 Digi 这样值得信赖的供应商正在将先进的安全功能集成到IoT 解决方案中，并提供检测和挫败网络风险所需的关键监控和管理工具，确保部署设备的安全和最新状态。

用于IoT 资产管理的 Digi 解决方案

Digi 提供全面的IoT 解决方案和服务，以支持您的IoT 资产管理需求：

• Digi ConnectCore® 生态系统:一套嵌入式开发解决方案，供原始设备制造商为工业、制造、医疗、零售和供应链用例构建互联的高性能产品，并提供集成的安全监控和远程管理服务。
• Digi XBee® 生态系统:面向原始设备制造商的完整无线通信模块系列，支持IoT 应用中的射频和蜂窝集成，以及传感器连接和边缘计算，并提供用于开发、测试和部署的全套工具。
• Digi 蜂窝路由器:面向企业、工业和运输用例的全系列蜂窝解决方案，集成了Digi Accelerated Linux 操作系统（DAL OS）、 Digi Remote Manager远程监控和管理平台、Digi TrustFence®安全框架，以及一整套优化部署的增值服务。
• Digi 基础设施管理解决方案:为传感器连接、工业监控和带外管理提供广泛的解决方案。
• Digi 无线设计服务:一支由富有创造力的工程师组成的优秀团队，能够将产品设计和开发从概念转变为制造，甚至更进一步，包括为您部署的设备提供持续监控、管理和安全服务。
• Digi 专业服务:由工程专业人员组成的团队可为您的IoT 项目的规划和部署提供支持，包括现场勘测、应用开发、蜂窝连接服务、部署、团队培训和持续支持。

下一步工作

• 准备好与 Digi 专家交谈了吗？联系我们
• 想了解更多来自 Digi 的信息？订阅我们的时事通讯
• 或立即选购 Digi 解决方案：如何购买

关于作者

格雷戈里-巴彻勒是该公司的增长营销副总裁。 Platform.sh该公司是一个统一的企业级平台，用于构建、运行和扩展网站和应用程序。他在技术领域拥有 20 多年的经验，曾就职于甲骨文、思科和 NTT 等公司，在市场营销和业务运营领域享有盛誉。业余时间，Gregory 喜欢陪伴家人、旅游和打高尔夫球。