如今，58% 的高级领导层表示，他们的组织已在网络管理方面全面实施了人工智能，但各企业的优先级因风险和角色特征而异
2024 年 1 月 30 日，犹他州桑迪市--根据 Digi International 公司（纳斯达克股票代码：DGII，www.digi.com）旗下Opengear 的最新研究，57% 的网络工程师预计，在未来 2 到 3 年内，他们所在企业在网络管理人工智能方面的投资将增加 25% 以上。49%的首席信息官（CIO）和首席安全官（CSO）对此表示赞同。然而，70% 的工程师认为，预期的投资增长并不足以完全实现业务目标。
这项调查对英国、美国、法国、德国和澳大利亚的 1000 多名首席信息官、首席运营官和网络工程师进行了调查，探讨了领导层和技术团队对网络管理和网络安全中的人工智能的看法。虽然两组人员都认识到了人工智能的潜力，但在如何解决实施障碍和优先事项方面却出现了分歧。
在采用人工智能方面，网络工程师认为高昂的初始投资成本（29%）是阻碍其组织在网络管理中全面采用人工智能的最大障碍，而首席信息官和首席运营官则将其排在监管和合规问题（36%）以及缺乏管理人工智能系统的熟练人员（30%）之后。
除了在如何管理资源以成功整合人工智能方面存在不同的关注点外，每个群体在如何为人工智能做好准备方面也存在差异。高层领导优先考虑持续监控和实时分析（32%），而网络工程师则认为重点应放在 IT 人员的培训和发展（31%）以及增强网络弹性（26%）上。
调查还强调了人工智能在网络安全方面的作用。在上一财年，三分之二（66%）的首席信息官和首席战略官仅将 4% 至 10% 的 IT 和网络安全预算用于人工智能网络管理。但这正是网络工程师认为人工智能会产生重大影响的地方，69% 的人认为整合人工智能将提高其组织应对网络安全事件的能力。
"Opengear高级副总裁兼总经理Patrick Quirk表示："这项研究指出了C-suite和网络工程师在关注点上的差异，这种差异是由他们各自的角色以及他们在人工智能实施过程中所处的位置决定的。"领导层和技术团队对风险的看法自然不同，这导致在共同愿景下的优先级也各不相同。研究结果清楚地表明，人们对人工智能的变革潜力有着共同的认识。
Quirk 补充说："人工智能可以彻底改变网络和风险管理。然而，确保高层领导之间的合作对于有效调整投资至关重要。通过将 C-suite 和网络工程的观点结合在一起，企业可以创建一个支持人工智能驱动的创新和业务目标的统一战略。
在人工智能领导力方面也存在观点差异。29% 的高层领导表示，首席信息官是在网络管理中推广人工智能的最终负责人，其次是首席战略官（19%）。而网络工程师则认为首席安全官应发挥领导作用（22%），这反映了他们对安全专业知识的重视。
如需获取完整报告或讨论如何针对贵组织的网络管理需求实施最佳人工智能战略，请联系 Opengear。
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