您知道吗，数据中心会产生
占全球二氧化碳排放量的 2?随着需求的增长，数据中心的耗电量最终将增长到每年 10%。事实上，整个电子行业的耗电量估计占全球总耗电量的
4% 的温室气体排放.需要采取可持续的做法和举措来减少整个技术行业的排放量。在运营中使用电子设备的组织也有机会有所作为。边缘计算可以支持可持续发展吗？是的，我们认为可以。
而且还有激励措施。正如我们在 "投资绿色技术 "博文中所分享的，可持续发展实践可以为企业节省资金。此外，与竞争企业相比，可持续发展企业的股价更稳定，回报率更高。德勤（Deloitte）的一项研究发现，近 70% 的公司会因为 ESG（环境、社会和治理）战略不佳而拒绝并购。进入边缘计算。边缘计算在创建数据的设备上或附近存储和处理数据。这意味着，在规模上，数据传输和二氧化碳的产生量大大减少。
让我们深入了解边缘计算如何支持可持续发展并帮助企业减少碳足迹的具体细节。
边缘计算支持可持续发展的十种方法
边缘计算背后的理念是效率。发送更少的数据。更快地做出决策。确保在现场、装配线或危险设施中出现故障时，能迅速调整或停止流程，因为故障可能导致巨大损失。这种效率还能为可持续运营带来巨大好处。以下是十个例子。
1.减少耗电的数据传输和带宽消耗
从恒温器和监控摄像头到汽车和火车，边缘计算都是在本地处理数据，最大限度地减少了向云端传输耗电数据。这样可以释放大量带宽，减少网络瓶颈和拥堵。试想一下，如果在交通、公用事业、水/废水管理和智能楼宇等领域部署边缘计算，它将如何支持一系列可持续城市计划。
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2.更低的延迟和能耗
通过消除在云中持续发送和处理数据的需要，边缘设备可减少延迟。用户可以体验到更快的响应时间，系统能耗也更低。事实上，电池供电的边缘设备通常可以在不充电或不刷新的情况下工作数年。
3.高能效设备和基础设施
石油和天然气行业为高能效边缘计算提供了一个绝佳的使用案例。在云端发送和处理运营数据不仅成本高昂，而且带宽和延迟也是重大问题。由于石油运营通常位于遥远的偏僻地区，使用本地化的边缘处理基础设施可以显著提高节能效果，这是实现电网现代化的重要一步。底线是什么？与集中式基础设施相比，边缘处理消耗的能源要少得多，甚至可以减少对耗电的集中式数据中心的需求。
4.优化资源利用
根据设计，边缘计算架构采用一个平台、IoT 设备和软件来管理计算资源的有效分配。边缘架构可根据工作量要求智能分配处理任务。这就减轻了集中式服务器的部分负荷，释放了云服务器的带宽和工作量。
了解边缘计算如何解决网络挑战
5.支持可再生能源管理
根据国际能源机构的数据，全球可再生能源发电能力的增长速度超过了过去三十年的任何时候。智能电网"正在成为现实。但是，将可再生能源纳入能源网也面临着巨大的挑战。首先，能源网的设计并不是为了处理可再生能源。风能和太阳能等可再生能源在一天中产生的电力是波动的、间歇性的，需要持续的平衡才能确保稳定的电力输送。通过在可再生能源站点部署边缘设备，电网运营商可以利用收集到的传感器数据预测能源供应、需求和波动。因此，边缘计算可帮助创建更加稳定可靠的电网，而这些电网都依赖于可变的可再生能源。
6.智能建筑和能源管理
智能楼宇每天可产生数 TB 的数据。仅在云端传输和处理所有这些数据不仅难以管理、成本高昂，而且还会造成网络超载。利用边缘计算，可在设备上或设备附近进行实时数据处理，在简化能源使用的同时，还能对照明、供暖和制冷等关键系统进行更灵敏的控制。
7.高效的工业流程
随着制造业和工业企业越来越意识到温室气体排放的影响，他们开始关注自己的碳足迹。制造业中的边缘计算可立即减少制造商的碳足迹。通过在边缘处理传感器数据，工业运营在降低能耗的同时，还能获得高效和实时监控的帮助。
8.精准农业
边缘计算让精准农业成为现实。边缘计算可以连接从无人驾驶拖拉机和 GPS 传感系统到田间土壤和水传感器等一切设备。有了边缘传感器，机器可以只在需要的地方和时间精确地施用水、肥料和杀虫剂，从而大大减少浪费，并最大限度地减少作物和环境中过量的化学品。
9.减少电子废物
制造过程通常会产生大量废料，这些废料最终会被填埋。从塑料、玻璃到电子元件，一旦发现有缺陷或制造过程中遗留下来，都会成为废料。有了边缘计算，计算机视觉和人工智能技术就能结合起来，快速检测出有缺陷的部件，并在组装成最终产品之前将其剔除。通过这种方式，边缘计算最终可以减少电子垃圾，促进循环经济的发展。
此外，废物管理车辆还可以集成传感器技术和车队监控与管理系统，以调整车辆路线，实现最佳效率。请参阅我们与 Metro Compactor 合作的案例研究。
10.可持续交通
在美国，交通是温室气体排放的最大来源。事实上，交通约占总排放量的 28%。得益于边缘计算，交通管理系统可以积极帮助减少这些排放。下面是边缘计算应用于交通管理的一个恰当例子：一个城市在市区的交通信号灯和道路沿线安装了边缘传感器，以分析实时交通模式。系统可以自动调整信号配时，减少交通拥堵。这就最大限度地减少了车辆空转和耗油的走走停停驾驶。结果如何？降低油耗，减少温室气体排放，减少空气污染。在TriMet 案例研究中了解交通信号优先系统，并查看我们的交通管理页面，了解有关智能城市交通管理解决方案的更多信息。
Digi Remote Manager® 这样的远程管理平台是边缘计算难题中的关键一环，它使企业能够远程监督部署的边缘设备，并使设备和网络管理变得更加简单。这一集中式平台是整个等式的关键部分，可确保通过台式机或移动设备随时随地进行访问、洞察和通知。
随着可持续发展成为各行各业的主要关注点，各组织都在想方设法减少碳足迹。在许多情况下，边缘计算可以取代耗电的云系统，带来立竿见影的效果。事实上，得益于边缘计算，精准农业等全新行业如雨后春笋般涌现，提供其他任何方式都无法实现的可持续解决方案。通过优化能源消耗、降低数据传输要求、提高资源利用率以及在各行各业实现更高效、响应更快的系统，边缘计算是一项前景广阔的生态友好型技术。
与 Digi 合作
我们分享的边缘计算实例显示了这项技术对各行业和领域可持续性的广泛影响。当您准备为自己的网络添加边缘智能时，Digi 专家可以在每一个环节为您提供支持。一些最受尊敬的品牌信赖我们在其组织、工业设备和智能城市中提供的边缘计算解决方案。从蜂窝和网络解决方案到面向 OEM 的嵌入式系统，再到基础设施管理解决方案，Digi 提供端到端解决方案和支持服务，帮助您实现目标。
边缘计算与可持续发展常见问题解答
什么是边缘计算，它如何支持可持续发展？
边缘计算是指在数据生成地附近（如现场设备、网关或本地服务器）对数据进行处理，而不是将所有数据都发回集中式的云数据中心。通过这种方式，可以减少数据传输量、降低能耗，并实现更快、更高效的决策，所有这些都有助于实现更可持续的运营。
边缘计算在可持续发展方面有哪些主要优势？
- 减少数据流量和能耗：通过在本地处理数据，边缘计算可降低带宽消耗和网络能耗
- 更低的延迟和更低的设备能耗：在边缘进行实时处理通常能使设备运行更高效，并避免频繁与云端进行往返通信
- 优化资源利用率并减少电子废弃物：制造商可部署支持边缘计算的分析技术（例如计算机视觉），以更早地检测缺陷，从而减少浪费和废品
- 支持可再生能源和更智能的基础设施：边缘节点通过实现本地化、响应迅速的控制和监控，有助于整合太阳能、风能、智能电网、智能建筑和交通系统
边缘计算在哪些行业或应用场景中推动了可持续发展？
一些典型的应用包括：
- 智慧城市/交通：交通管理系统通过本地数据处理，减少车辆空转和排放
- 制造业/工业运营：边缘端的实时监控有助于降低能耗、检测异常情况并最大限度地减少浪费。
- 农业：精准农业利用边缘传感器和分析技术，仅在需要的地方进行灌溉和施肥，从而节约资源并减少对环境的影响
- 能源/可再生能源领域：边缘设备支持电网平衡、可再生能源监测以及发电量的更高效利用
企业在为实现可持续发展目标部署边缘计算时，应注意哪些方面？
- 设备生命周期与能耗权衡：虽然边缘计算减少了云端数据传输量，但边缘节点的大规模部署仍会带来能耗和维护成本问题；设计时必须在可行的情况下兼顾能效和可再生能源的利用
- 数据战略与分析：本地数据采集只是第一步——确保数据具有可操作性、减少冗余处理以及实现系统集成才是关键
- 连接性与集成：确保边缘设备能够可靠地连接（或离线工作），并与现有系统、传感器及基础设施实现集成，这一点至关重要
- 安全性、可管理性和可更新性：分布式边缘环境需要强大的远程管理、固件更新和安全运行机制，以确保长期可持续运行
如果一个组织的目標是利用边缘计算来支持可持续发展，它该如何着手呢？
- 确定一个影响重大的用例：寻找那些在延迟、能耗或数据传输方面存在痛点的领域（例如，远程站点、智能基础设施、精准农业）。
- 评估基准资源和能源使用情况：测量当前的数据流量、网络带宽、能耗和浪费情况，以确定基准。
- 试行本地边缘部署：部署边缘设备/网关，在本地收集和处理数据，衡量资源利用率、延迟或排放量的改善情况。
- 扩展与整合：在价值得到验证后扩大部署规模，整合分析与远程管理功能，并确保设备和固件的生命周期与可持续发展目标保持一致。
- 监控与迭代：跟踪关键绩效指标（能耗、排放量、维护事件、废品/次品率），并优化系统架构和运营流程，以实现持续改进。
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