您知道吗，数据中心会产生
占全球二氧化碳排放量的 2?随着需求的增长，数据中心的耗电量最终将增长到每年 10%。事实上，整个电子行业的耗电量估计占全球总耗电量的
4% 的温室气体排放.需要采取可持续的做法和举措来减少整个技术行业的排放量。在运营中使用电子设备的组织也有机会有所作为。边缘计算可以支持可持续发展吗？是的，我们认为可以。
而且还有激励措施。正如我们在 "投资绿色技术 "博文中所分享的，可持续发展实践可以为企业节省资金。此外，与竞争企业相比，可持续发展企业的股价更稳定，回报率更高。德勤（Deloitte）的一项研究发现，近 70% 的公司会因为 ESG（环境、社会和治理）战略不佳而拒绝并购。进入边缘计算。边缘计算在创建数据的设备上或附近存储和处理数据。这意味着，在规模上，数据传输和二氧化碳的产生量大大减少。
让我们深入了解边缘计算如何支持可持续发展并帮助企业减少碳足迹的具体细节。
边缘计算支持可持续发展的十种方法
边缘计算背后的理念是效率。发送更少的数据。更快地做出决策。确保在现场、装配线或危险设施中出现故障时，能迅速调整或停止流程，因为故障可能导致巨大损失。这种效率还能为可持续运营带来巨大好处。以下是十个例子。
1.减少耗电的数据传输和带宽消耗
从恒温器和监控摄像头到汽车和火车，边缘计算都是在本地处理数据，最大限度地减少了向云端传输耗电数据。这样可以释放大量带宽，减少网络瓶颈和拥堵。试想一下，如果在交通、公用事业、水/废水管理和智能楼宇等领域部署边缘计算，它将如何支持一系列可持续城市计划。
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2.更低的延迟和能耗
通过消除在云中持续发送和处理数据的需要，边缘设备可减少延迟。用户可以体验到更快的响应时间，系统能耗也更低。事实上，电池供电的边缘设备通常可以在不充电或不刷新的情况下工作数年。
3.高能效设备和基础设施
石油和天然气行业为高能效边缘计算提供了一个绝佳的使用案例。在云端发送和处理运营数据不仅成本高昂，而且带宽和延迟也是重大问题。由于石油运营通常位于遥远的偏僻地区，使用本地化的边缘处理基础设施可以显著提高节能效果，这是实现电网现代化的重要一步。底线是什么？与集中式基础设施相比，边缘处理消耗的能源要少得多，甚至可以减少对耗电的集中式数据中心的需求。
4.优化资源利用
根据设计，边缘计算架构采用一个平台、IoT 设备和软件来管理计算资源的有效分配。边缘架构可根据工作量要求智能分配处理任务。这就减轻了集中式服务器的部分负荷，释放了云服务器的带宽和工作量。
了解边缘计算如何解决网络挑战
5.支持可再生能源管理
根据国际能源机构的数据，全球可再生能源发电能力的增长速度超过了过去三十年的任何时候。智能电网"正在成为现实。但是，将可再生能源纳入能源网也面临着巨大的挑战。首先，能源网的设计并不是为了处理可再生能源。风能和太阳能等可再生能源在一天中产生的电力是波动的、间歇性的，需要持续的平衡才能确保稳定的电力输送。通过在可再生能源站点部署边缘设备，电网运营商可以利用收集到的传感器数据预测能源供应、需求和波动。因此，边缘计算可帮助创建更加稳定可靠的电网，而这些电网都依赖于可变的可再生能源。
6.智能建筑和能源管理
智能楼宇每天可产生数 TB 的数据。仅在云端传输和处理所有这些数据不仅难以管理、成本高昂，而且还会造成网络超载。利用边缘计算，可在设备上或设备附近进行实时数据处理，在简化能源使用的同时，还能对照明、供暖和制冷等关键系统进行更灵敏的控制。
7.高效的工业流程
随着制造业和工业企业越来越意识到温室气体排放的影响，他们开始关注自己的碳足迹。制造业中的边缘计算可立即减少制造商的碳足迹。通过在边缘处理传感器数据，工业运营在降低能耗的同时，还能获得高效和实时监控的帮助。
8.精准农业
边缘计算让精准农业成为现实。边缘计算可以连接从无人驾驶拖拉机和 GPS 传感系统到田间土壤和水传感器等一切设备。有了边缘传感器，机器可以只在需要的地方和时间精确地施用水、肥料和杀虫剂，从而大大减少浪费，并最大限度地减少作物和环境中过量的化学品。
9.减少电子废物
制造过程通常会产生大量废料，这些废料最终会被填埋。从塑料、玻璃到电子元件，一旦发现有缺陷或制造过程中遗留下来，都会成为废料。有了边缘计算，计算机视觉和人工智能技术就能结合起来，快速检测出有缺陷的部件，并在组装成最终产品之前将其剔除。通过这种方式，边缘计算最终可以减少电子垃圾，促进循环经济的发展。
此外，废物管理车辆还可以集成传感器技术和车队监控与管理系统，以调整车辆路线，实现最佳效率。请参阅我们与 Metro Compactor 合作的案例研究。
10.可持续交通
在美国，交通是温室气体排放的最大来源。事实上，交通约占总排放量的 28%。得益于边缘计算，交通管理系统可以积极帮助减少这些排放。下面是边缘计算应用于交通管理的一个恰当例子：一个城市在市区的交通信号灯和道路沿线安装了边缘传感器，以分析实时交通模式。系统可以自动调整信号配时，减少交通拥堵。这就最大限度地减少了车辆空转和耗油的走走停停驾驶。结果如何？降低油耗，减少温室气体排放，减少空气污染。在TriMet 案例研究中了解交通信号优先系统，并查看我们的交通管理页面，了解有关智能城市交通管理解决方案的更多信息。
Digi Remote Manager® 这样的远程管理平台是边缘计算难题中的关键一环，它使企业能够远程监督部署的边缘设备，并使设备和网络管理变得更加简单。这一集中式平台是整个等式的关键部分，可确保通过台式机或移动设备随时随地进行访问、洞察和通知。
随着可持续发展成为各行各业的主要关注点，各组织都在想方设法减少碳足迹。在许多情况下，边缘计算可以取代耗电的云系统，带来立竿见影的效果。事实上，得益于边缘计算，精准农业等全新行业如雨后春笋般涌现，提供其他任何方式都无法实现的可持续解决方案。通过优化能源消耗、降低数据传输要求、提高资源利用率以及在各行各业实现更高效、响应更快的系统，边缘计算是一项前景广阔的生态友好型技术。
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我们分享的边缘计算实例显示了这项技术对各行业和领域可持续性的广泛影响。当您准备为自己的网络添加边缘智能时，Digi 专家可以在每一个环节为您提供支持。一些最受尊敬的品牌信赖我们在其组织、工业设备和智能城市中提供的边缘计算解决方案。从蜂窝和网络解决方案到面向 OEM 的嵌入式系统，再到基础设施管理解决方案，Digi 提供端到端解决方案和支持服务，帮助您实现目标。
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