现代工业机器人系统被赋予了前所未有的更多任务：实时计算机视觉、自主决策和运动控制——所有这些功能都必须集成在紧凑且节能的机身中。然而，许多团队仍在使用那些从未针对生产环境需求设计的通用硬件，导致性能、安全性和长期可维护性方面存在不足。
本次网络研讨会将从实践角度探讨，最新一代嵌入式平台如何使机器人工程师能够直接在设备上运行人工智能推理——既无需依赖云端，也不会危及敏感的运营数据。与此同时，大规模部署机器人需要安全的远程管理：推送更新、监控设备状态，以及对现场的整个机器人机队保持控制。我们将展示一个专为该领域设计的平台如何从边缘处理器到机队管理层，全面解决这一挑战的两个方面。
您将学到：
- 为什么在工业机器人应用中，专用嵌入式平台的性能优于通用硬件
- 如何在本地运行实时AI推理和计算机视觉，消除延迟并将运营数据保留在设备上
- 集成式云服务如何在不增加新的攻击面前提下，实现安全的 OTA 更新和远程车队管理
- 基于Digi ConnectCore 的工业网络/机械手应用现场演示