网络管理的演变：关于网络工程角色如何变化的 6 点见解

网络管理领域正在经历一场地震般的变革，这是许多专业人士都注意到的 "巨大转变"。这一演变重新定义了网络工程师的角色，从一丝不苟的逐台设备 CLI 配置转变为注重自动化、协调和整体系统级思维的战略学科，通常通过功能强大的集中式平台进行管理，如 Digi 远程管理器 (Digi RM）。

网络工程领域的这一转变，虽然可能会让那些习惯于使用命令行的人感到不安，但同时也增强了他们的能力。在Digi RM 的模板功能等工具的推动下，向模板和自动化的转变改变了价值的传递方式和专业技术的定义。

在这篇博文中，我们将提供有关网络管理发展的 6 个重要见解。

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• 1. 命令行的回响：传统网络管理的技艺
• 2.变革之风：重塑我们网络的技术力量
• 3.现代网络架构师：通过集中管理实现指挥
• 4.抽象的故障排除：利用集中式网络管理解决复杂问题
• 5.重塑基础：深度协议知识仍是一种超级能力吗？
• 6.描绘未来：借助现代网络平台蓬勃发展
• 总结：网络工程师--现代平台为其赋能

1.来自命令行的回声：传统网络管理技术

网络管理能力曾经体现在复杂的命令行界面（CLI）知识上，而现在则越来越多地体现在设计弹性自动化系统、通过统一设备管理平台整合各种技术以及从网络分析中获得洞察力上。这反映了更广泛的 IT 趋势，即任务自动化将专业角色提升到更具架构性和影响力的位置，将网络工程师的核心价值从手动技能转变为战略设计和自动化执行。

要了解当前的转变，不妨回顾一下传统的网络工程。几十年来，CLI 一直是工程师的主要工作领域，需要深厚的协议知识（TCP/IP、OSPF、BGP、VLAN、生成树）才能手动实施。

其职责包括设计和实施新的解决方案、实际安装和配置单个设备、采购设备以及管理安装项目。除了定期更新单个设备固件和计划升级外，还需要花费大量时间通过手动监控和故障排除来最大限度地提高网络性能。这与Digi Remote Manager 等现代化功能形成了鲜明对比，后者允许使用模板进行批量配置、合规性监控和自动修复。

重要的技能包括分析思维、快速学习新技术（通常是供应商特定的 CLI），以及对手动配置细节的一丝不苟。

这种 "工匠 "式的方法逐条命令制作配置，培养了深厚的专业知识，但在可扩展性和灵活性方面却举步维艰。随着网络（尤其是分散的IoT 部署）复杂性的增加和业务对速度要求的提高，以 CLI 为中心的网络管理模式暴露出其局限性。手动管理众多设备既耗时又容易出错，这催生了Digi Remote Manager 等变革性技术和平台的开发。

当然，如今 CLI 对于技术熟练的管理员必须拥有远程访问权限才能进行带外管理等操作的情况来说，仍然非常强大。但如今，大多数管理员都可以绕过人工干预，这是值得庆幸的。

2.变革之风：重塑我们网络的技术力量

传统的人工网络管理方法固有的局限性为创新提供了肥沃的土壤。几股强大的技术力量汇聚在一起，从根本上重塑了网络基础设施，从而也重塑了网络工程师的角色。

自动化需求源于企业对更高速度、更强一致性和更大运营规模的持续追求。Python等脚本语言和Ansible等框架因此崭露头角，它们实现了 重复性任务的自动化处理和配置管理。

基础架构即代码（IaC）的原则最初在服务器管理中得到推广，后来开始被严格地应用到网络中，将网络配置视为可进行版本控制、测试和系统部署的代码。这种自动化的驱动力是对手动配置的低效率和易出错特性的直接回应，推动了更多可编程和人力密集度更低的网络操作。

云的引力是另一个深刻的变革因素。从企业内部数据中心向公共云、私有云和混合云模式的大规模迁移从根本上改变了网络架构。现在，网络工程师需要处理虚拟私有云（VPC）、虚拟网络（VNets）、中转网关、云原生防火墙以及作为服务交付的负载平衡器。

这就需要掌握亚马逊网络服务（AWS）、微软 Azure 和谷歌云平台（GCP）等主要云提供商的网络产品的专业技能。云平台与生俱来的可扩展性、灵活性和 API 驱动特性，使人们更加需要能够与这些动态环境无缝集成的新网络管理范例。

网络协调和集中管理的曙光 网络协调和集中管理是管理日益复杂的网络的关键一步。随着网络变得更加分布式并纳入云服务，统一控制的需求变得至关重要。Digi Remote Manager 等平台提供集中网络管理功能，可自动协调、部署和管理网络服务和基础设施组件，尤其适用于分散的IoT 网络。

这样做的好处是显而易见的：减少运营支出（OpEx），通过配置监控和修复等功能提高一致性和质量，改善适应性，加快产品上市时间。基于图形用户界面的平台通过简化复杂的操作、提供统一的网络视图、自动执行固件更新和健康检查等任务以及抽象化复杂性，发挥着至关重要的作用。例如，像 Digi RM 这样的平台可以作为一个指挥中心，保持设备的更新、安全和合规性，实现大规模固件更新和集中故障排除。

这些主要力量--自动化的必要性、云的引力和网络协调的曙光--相互关联、相辅相成：

• 自动化工具对于管理动态网络和云资源以及实现现代架构提供的可编程性至关重要
• 云环境本质上就是为应用程序接口驱动的自动化和集中控制而设计的
• 然后，协调平台利用这些基础功能提供端到端服务管理

这种相互关联性意味着，现代网络工程师必须全面了解这些基础性转变是如何相互融合和补充的。

3.现代网络架构师：通过集中管理实现指挥

当代网络工程师既是架构师又是指挥家，他们负责协调自动化系统，而不是手动调整单个设备。这标志着从设备级 CLI 交互向系统级设计、策略定义和实施标准化、自动化工作流程的转变，而这通常由具备Digi Remote Manager 等功能的综合管理平台来实现。通过自动化部署的模板和标准化配置正在取代定制设置。

集中管理和协调平台至关重要，可提供统一的控制并抽象化复杂性。

• 平台，如 Digi Remote Manager等平台尤其适用于管理地理位置分散的IoT 和企业网络，充当联网设备的"指挥中心"。其模板功能可将通用配置快速部署到设备组，并能监控配置漂移，自动修复计划外的配置更改，确保安全合规。自动化功能可实现固件更新、系统测试和健康指标检查等自动化任务。与云平台和业务应用的 API 集成扩展了其功能，可用于自定义仪表板、工作流和边缘计算部署。
• Cisco DNA Center是企业网络的综合管理中心，通过自动化简化操作，并通过分析提供洞察力。它实现了设备部署、配置和管理的自动化，减少了错误。主要功能包括基于策略的分段，以增强安全性；机器学习驱动的保证，以主动识别问题和优化性能。它旨在简化分段，并在有线和无线网络中执行一致的策略。
• Juniper Mist AI利用人工智能和机器学习优化用户体验，简化无线、有线和数据中心领域的管理。作为一个人工智能原生系统，它通过关联事件、检测异常和主动解决问题来自动排除故障，从而实现自我配置、自我修复和自我优化的 "自动驾驶网络"。Marvis 人工智能助手可提供实时见解，该平台还将人工智能扩展到访问保证和定位服务。

充分利用这些平台需要具备以下现代技能：编程/脚本（Python、Ansible）以实现自定义集成；API 集成以实现与管理平台的编程交互；深厚的云网络专业知识（AWS、Azure、GCP）；数据分析以解读遥测数据；自动化环境中的安全性；以及DevOps 思维。

现代网络工程师借助这些工具，专注于设计和管理这些自动化系统。它们的输出通常是配置模板、自动化计划和集成工作流。虽然图形用户界面和平台简化了任务，但了解它们的功能、局限性和故障排除方法也很关键。

传统与现代网络工程：比较快照

特点	传统网络工程师	现代网络工程师
主界面	CLI（命令行界面）	管理平台 GUI/API（如 Digi RM）、云控制台、CLI（用于深度挖掘
核心技术技能	深厚的协议知识（TCP/IP、OSPF、BGP），供应商特定的 CLI	精通平台、脚本（Python）、自动化（Ansible）、云 API、数据分析、API 集成
关键工具	Putty/SecureCRT、Wireshark、手册文档	集中管理平台、Ansible、Python、云控制台、遥测系统、版本控制 (Git)
工作重点	单个设备配置和故障排除	全系统设计、通过管理平台实施自动化战略、服务交付和协调、合规管理
配置方法	手动、按设备、通常是定制的	模板化、政策驱动、自动部署和修复
故障排除方式	逐箱诊断、数据包转储、设备日志分析	集中监控和警报、健康指标分析、OOB 控制台访问、调试自动化计划
变革的步伐	增量、计划维护窗口	敏捷、自动部署、持续监控和修复
主要价值尺度	网络正常运行时间、设备稳定性	通过集中管理实现服务敏捷性、上市时间、安全合规性和运行效率

4.抽象的故障排除：利用集中式网络管理解决复杂问题

随着由中央平台管理的自动化和抽象化网络环境的发展，故障排除工作也在不断发展。重点从孤立的设备问题转向潜在的庞大、分散网络的系统性问题。

当平台仪表盘或警报不清晰时，抽象层可能会造成 "黑箱 "挑战。诊断需要使用平台工具。例如，像 Digi Remote Manager提供：

• 高级监控和遥测：集中式仪表板，提供设备健康指标和可配置警报，以主动发现问题。
• 集中记录和报告：数据汇总和报告生成，用于趋势分析。
• 诊断自动化：跨设备组运行诊断检查的计划任务。
• 直接与设备互动（需要时）：安全的 带外（OOB）管理即使主网络瘫痪，也能通过控制台访问进行深度诊断和恢复。

虽然平台可以实现自动化并提供远程工具，但基础知识仍然必不可少。如果平台显示问题或自动修复失败，工程师需要基础知识来正确解释症状。了解平台的自动化逻辑是故障排除的一部分。

要有效排除故障，需要熟练掌握平台诊断工具、了解自动化工作流程、解释数据，并保留基础网络知识以进行更深入的分析，可能还需要使用 OOB 控制台访问等功能。

5.重塑基础：深度协议知识仍是一种超级能力吗？

如果平台实现了配置和监控自动化，那么深厚的传统网络知识是否就过时了？不会。基础网络管理知识仍然至关重要，但其应用会不断发展。

要有效利用高级平台，这种了解必不可少。使用平台模板配置强大的策略、设计有意义的自动化或解释健康指标，都需要了解基本的网络原理。设计合规性监控的 "黄金标准 "配置需要了解什么是安全、高效的设置。

深厚的知识对于排除复杂问题至关重要，尤其是在自动化工具失灵时。工程师必须遵循第一原则，或许可以使用平台的 OOB 控制台访问，根据协议专业知识进行传统的 CLI 诊断。要理解平台推送的配置为何不能按预期运行，往往需要这种更深层次的知识。高级平台课程仍将基础网络列为先决条件。

了解协议可以让工程师批判性地解释抽象数据。警报是真正的问题还是症状？健康指标是否可以接受？在安全方面，协议理解对于在管理平台中定义有效策略至关重要。最后，创新和先进的设计，包括构建利用现代自动化和云集成的强大解决方案，都需要深厚的网络基础知识。

应用发生了变化。OSPF 知识曾经意味着手动 CLI 配置；如今，它可能为通过平台部署的模板设计提供信息，或诊断意外的路由行为。核心知识是智能使用现代平台的基础。知识的广度也扩大到平台功能、API 和云概念。

6.描绘未来：借助现代网络平台蓬勃发展

要驾驭这种不断变化的格局，就必须围绕现代工具积极开发技能。网络工程师必须将传统专业知识与现代能力相结合，特别是熟练掌握管理平台。

持续学习和适应能力至关重要。掌握网络管理平台--从使用模板和自动化进行配置到监控、OOB 访问和 API 集成等全套功能--是关键所在。软件开发实践技能（网络配置的版本控制、CI/CD）也很有价值。

利用合规性监控和安全框架集成等平台功能，加强对安全的关注至关重要。商业敏锐度和软技能（沟通、协作）对于将技术能力转化为商业价值至关重要。

网络自动化工程师和云网络工程师等新职位不断涌现，这些职位通常需要平台专业知识，尤其是在IoT、分布式企业和云环境中。掌握这些平台和相关技能（应用程序接口、脚本）至关重要。秉承创新思维，不仅要使用平台进行维护，还要主动优化平台并启用新的业务功能。相关认证可以验证专业知识。有效利用先进的平台是成功的现代网络工程师的必备条件。

总结：网络工程师--现代平台为其赋能

网络工程师的角色已经发生了深刻的变化。从 CLI 工匠到自动化架构师的转变（通常利用功能强大的管理平台）凸显了技术的影响力。自动化的必要性、云的引力以及网络协调的曙光重塑了这项工作的技能、工具和日常现实。

网络工程师的重要性与日俱增。现代平台使他们能够以前所未有的效率管理更大、更复杂和更分散的网络。虽然方法已从手动 CLI 转变为在平台内配置策略和自动化，但确保可靠、安全连接的核心责任依然存在。

现代平台增强而非取代工程师的能力，使他们能够在更高的抽象水平上进行操作，并管理以前无法想象的规模。掌握这些平台的工程师将专业知识与基础知识相结合，并了解现代网络架构，从而成为战略资产。他们能够构建和管理支撑数字化转型的智能、自动化、弹性网络。

网络已经重新布线；配备了现代化工具的工程师已经发展成为一个更加关键、高效和不可或缺的人物。在 Digi，我们将Digi Remote Manager 集成到每一个Digi 蜂窝解决方案中，以确保网络管理员拥有正确的工具来保证所部署设备的安全、合规和最新。

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编者注：本文最初发表于2025年7月，并于2025年12月进行了更新。