IoT 精准农业的应用:7个实际案例

摘要

IoT 通过连接田间传感器、灌溉系统、农机和气象站,该技术正在推动精准农业的变革,使农民能够远程监测田间状况、实现日常任务自动化,并在恰当的时间和地点精准施水及分配其他资源。从土壤湿度监测和植物体液流量测量,到覆盖数千英亩土地的整支农机队协调,互联技术有助于减少浪费、降低运营成本,并支持更可持续的农业实践。 Hexagon、IRROMETER、CropX 和 WiseConn 等公司的实际应用案例表明,在效率提升、节水和作物管理方面均取得了可量化的成效。

技术正在改变农民监测作物、管理水资源、操作机械以及应对田间状况变化的方式。与在整个田地中采用统一管理方式不同,精准农业帮助种植者利用详细数据,针对单个田块、区域或植株做出决策。

美国农业部将精准农业定义为一种在正确的时间、正确的地点投入正确资源的方法。传感器、GPS、无线网络、自动化设备、云平台和数据分析技术有助于农民确定特定地点所需的水、肥料、农药、劳动力或能源的用量。

该技术的应用范围仍在持续扩大。美国农业部(USDA)2023年的数据显示,70%的大型作物种植农场采用了导航和自动转向系统,而68%的农场则使用了产量监测仪、产量图或土壤图。(经济研究局

简答:IoT 在精准农业中是如何应用的?

物联网通过连接田间传感器、农机、灌溉设备、气象站、摄像头和控制系统,为精准农业提供支持。这些互联设备收集并传输数据,使农民能够远程监测田间状况、实现常规作业自动化、更精准地投入生产资源,并迅速应对与天气、设备或作物相关的问题。

什么是精准农业?

精准农业,也称为精准耕作或智能农业,是指利用数据和技术,根据特定地点的实际情况来管理农业生产活动。

传统农业做法通常会将水、肥料或农药在整个田地中均匀施用。而精准农业技术则使种植者能够针对土壤、水分、天气、植物健康状况和作物生长发育等方面的差异进行针对性管理。

一个精准农业系统可能包括:

  • 土壤湿度、温度、空气湿度和养分传感器
  • GPS和卫星定位
  • 气象和微气候监测站
  • 无线网状网络、蜂窝网络或长距离射频连接
  • 相机、无人机和卫星图像
  • 自动化泵、阀门、喷雾器和喂料系统
  • 基于云的农业数据平台
  • 移动仪表盘、警报和远程控制
  • 灌溉、种植、收获及设备调配的分析

这些技术帮助农民从采用笼统的时间表和估算,转向基于当前田间数据的决策。