摘要
DANI（Digi 人工智能网络智能）是一款直接集成于Digi Remote Manager 对话式人工智能助手Digi Remote Manager 帮助网络团队更高效、更智能地开展工作。对于一线技术人员而言，它通过简单的自然语言查询，取代了耗时的日志挖掘和多屏幕搜索。 对于管理者而言，它能让资深员工从重复性工作中解脱出来，加速新员工的入职培训，并使团队能够在不增加人手的情况下管理规模更大的设备群。DANI 并非取代专业知识，而是消除阻碍专业知识应用的障碍。
在这篇博客文章中，我们将从两个角度来探讨并介绍 DANI — 数字人工智能网络. 此外，我们还将Digi Remote Manager 这一集成功能如何Digi Remote Manager 网络管理员的工作效率，并通过两个AI辅助网络管理场景，展示其在实际中的应用情况。简而言之，我们将解答“AI工具如何改善网络运营？”这一问题。
Digi Remote Manager DRM）一直致力于为网络团队提供更强的控制力。借助Digi Remote Reach，它使网络管理员能够远程深入设备内部，无论身处何地都能修复故障。而借助DANI，它又获得了一项同样具有深远意义的能力：它能够与实际操作人员协同思考。
DANI 是一款直接集成到 DRM 中的对话式人工智能助手。无需单独登录，无需搭建新平台，也不需要改变团队的组织结构。它就位于客服人员日常使用的界面中，随时准备回答问题，或在问题演变成更大麻烦之前及时发现并处理。
对于负责运营网络的人员来说，这具体表现为何？过去几个月里，我与许多团队都讨论过这个问题。以下是其中两支团队的反馈。
技术人员：多花时间思考，少花时间钻研
马库斯管理移动设备机队已有六年。在通常的班次中，他负责管理分布在交通枢纽、外勤办公室和移动单元中的数百台路由器和网关。他的一天过去总是遵循着一成不变的节奏。
当警报触发时，便会开始一个漫长的故障排查过程。如今，技术人员必须经过多个步骤才能确定应对方案：
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检索设备记录
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核对固件版本
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检查事件日志
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在内部维基中搜索上次发生类似情况的时间
只有到那时，他才能决定该怎么做。信息就在那里。但获取这些信息需要时间。
DANI 简化了这一流程。马库斯无需在各个屏幕和日志之间来回切换，只需输入一个问题：西部区域有哪些设备在过去 24 小时内断连次数超过三次？DANI 随即给出了按频率排序的直接答案，并附上了他采取行动所需的具体信息。过去需要花 20 分钟调取日志的工作，现在只需几秒钟就能完成。
更大的转变在于他的注意力转向了何处。在采用 DANI 之前，他相当一部分精力都花在数据检索上——即从正确的系统中，在正确的时间范围内，找出正确的数据。一旦卸下这一负担，他就能将时间投入到需要其专业知识的工作环节中：解读数据的含义并决定如何应对。
他的表现也更加自信。他不再在时间紧迫的情况下，仅凭不完整的信息做出判断，而是基于全局情况开展工作。当他向经理汇报时，会提供完整背景信息，而不仅仅是报修单号。当他关闭一个问题时，他清楚地了解实际发生了什么，而不仅仅是自己做了哪些修改。
DANI 并不能取代马库斯已掌握的知识。它只是为他扫清障碍，使他能够更有效地运用这些知识。
一线技术人员将面临哪些变化
过去需要浏览一堆仪表盘才能完成的例行状态检查，如今只需一个问题即可开始。过去需要逐行阅读原始日志才能进行的故障排查，如今只需查看一份用通俗语言概括了事件经过及发生时间的摘要即可开始。过去会将技术人员卷入无休止排查漩涡的新警报，如今在触发时已附带相关背景信息。工作并非变得更简单，而是更加聚焦。
《经理人：一支能够扩展的团队》
桑德拉负责管理一个网络运维团队，该团队负责数十个客户账户的企业网络连接。她面临的最棘手的问题，从来不会在任何一个仪表盘上显示出来：
- 防止经验丰富的员工因重复性工作而精疲力竭
- 在新人进入学习曲线之前就让他们发挥作用，否则会影响服务质量
- 在人员编制未相应增加的情况下，管理一支不断扩大的车队
DANI 移动了这三枚棋子。
桑德拉的团队在部署 DANI 后，她首先注意到的是，资深技术人员不再从事那些机械重复且毫无必要的工作。他们不再需要回答初级员工提出的那些千篇一律的问题。当有人找不到设备记录，或者无法根据事件日志梳理出时间线时，他们也不再是第一个被求助的对象。DANI 接手了这些工作——并非为了取代人的判断，而是作为那些有明确答案、且曾让工作进度变得极其缓慢的问题的首选解决途径。
这使得她手下的顶尖人才得以专注于真正需要他们的工作：处理客户升级问题、进行架构审查，以及那些需要具备丰富网络故障处理经验、并能准确判断其影响的边缘案例。他们的技能并没有改变。对这些技能的要求终于与当初招聘他们的初衷相符了。
新员工入职流程也发生了变化。过去，培训一名新技术人员通常需要数周的跟岗学习，随后是一段较长的过渡期——在此期间，他们有时能独立完成工作，有时则仍需依赖他人。借助 DANI，新员工可以随时获取资源，解答流程相关问题，解释设备状态的含义，并查阅账户的相关历史记录，而无需占用资深技术人员的工作时间。这样不仅入职速度更快，成本也更低。
她的覆盖能力日益增强。配备了DANI系统的团队，在不牺牲响应质量的前提下，每人能管理更多的设备。这并非为了削减人员编制，而是为了扩大设备规模、拓展客户群，同时无需以同等速度增加员工数量。
网络运维经理的工作将发生哪些变化
高级员工将更多时间投入到只有他们才能完成的工作上，而减少在回答那些本应由工具代为解答的问题上花费的时间。新入职的技术人员能更快达到满负荷工作效率。团队凭借现有人员编制，便能管理规模更大的设备机队。当出现问题时，整个组织能够基于对事件经过的统一、准确的认知作出响应。
更广阔的视野
对于依赖Digi Remote Manager 的用户而言，DANI 是Digi Remote Manager 又一重要升级。它使他们能够更快地了解自身网络状况，并据此更精准地采取行动。
这就是我们正在努力构建的方向：一个不仅能收集和展示数据，还能积极帮助负责这些数据的团队更好地完成工作的平台。大规模网络管理一直是一项艰巨的任务。DANI 并不试图消除这一挑战，而是为运维人员和管理者提供所需工具，帮助他们以更少的阻力、更大的信心来应对这一挑战。
如果你的团队把最宝贵的时间都花在搜集信息上，而不是付诸行动，那么现在就该做出这一改变。
DANI 可作为Digi Remote Manager 的附加组件使用。请联系您的 Digi 代表，了解如何让您的团队开始使用该功能。
关于 DANI（数字人工智能网络）的常见问题解答
什么是DANI？
DANI（Digi 人工智能网络）是一款直接内置于Digi Remote Manager DRM）中的对话式人工智能助手。它能帮助网络团队通过自然语言查询来查找信息、排查问题、分析设备群性能，并更快地采取行动。
DANI 如何帮助网络管理员提高效率？
DANI 通过缩短查找设备信息、查看日志、分析网络事件以及调查事件所需的时间，从而提高了工作效率。网络管理员无需再手动在多个仪表盘和系统中进行搜索，只需用自然语言提出问题，即可在几秒钟内获得可操作的答案。
人工智能如何提高网络运维效率？
人工智能通过自动化信息检索、呈现相关背景信息、识别大型设备群中的规律，以及帮助团队更快地做出决策，从而提高了网络运维效率。这使得技术人员和管理人员能够减少收集数据的时间，将更多时间用于解决问题和优化网络性能。
DANI 是如何缩短故障排除时间的？
DANI 将设备状态、事件历史记录、连接数据和运行背景整合到单一的对话式体验中，从而缩短了故障排除工作流程。网络团队无需手动查看多个系统，即可快速识别受影响的设备、查明根本原因并确定后续措施。
DANI 能否帮助管理大型联网设备机队？
是的。DANI 旨在帮助团队管理由路由器、网关和联网设备组成的大型设备群。它使运维人员能够快速识别趋势、定位存在问题的设备、监控设备群的健康状况，并在数千个终端设备中对问题进行优先级排序。
DANI 如何帮助网络运营中心（NOC）团队？
DANI 通过提供即时访问网络情报的功能，帮助 NOC 团队减少查找日志所花费的时间，加快事件响应速度，并提高运维可视性。这使团队能够更快地解决问题，并将精力集中在更高价值的活动上。
DANI 是如何支持网络运维经理的？
DANI 帮助网络运维经理提升团队生产力、优化入职流程、扩展运维规模，并减少对资深员工处理常规问题的依赖。它为整个组织提供对运维知识的一致访问，并帮助团队在不增加复杂性的前提下管理业务增长。
DANI 能否帮助新入职的技术人员更快地进入工作状态？
是的。DANI 作为一项随时可用的资源，能够解答流程相关的问题、解释设备状态、提供历史背景信息，并引导技术人员查找相关信息。这有助于缩短新成员的入职时间，并加快其达到高效工作状态的速度。
DANI 会取代网络工程师或技术人员吗？
不。DANI 的设计初衷是增强人类的专业能力，而非取代人类。它负责信息收集、上下文检索和常规查询，从而让网络专业人员能够专注于分析、决策、架构设计以及复杂的故障排除工作。
DANI 能回答哪些类型的问题？
DANI 可以回答诸如以下这类操作性问题：
- 哪些设备曾出现过反复断开连接的情况？
- 哪些路由器已离线超过四个小时？
- 设备故障发生前发生了哪些事件？
- 哪些设备需要更新固件？
- 有哪些网络问题正在影响特定地区或客户账户？
DANI 如何帮助减轻警报疲劳？
DANI 通过在警报中提供背景信息，帮助减轻警报疲劳，使运维人员能够了解发生了什么、何时发生以及哪些设备受到影响。这减少了对人工排查的需求，并帮助团队优先处理最重要的问题。
人工智能能否帮助网络团队在不增加人员的情况下实现规模化？
人工智能可以通过自动化处理日常任务、加快故障排查速度以及让运维知识更易于获取，帮助网络团队更高效地管理更大规模的环境。这使企业能够在无需按同等速度增加人员的情况下，支持机队规模的扩大和客户群的拓展。
DANI 是如何改善决策的？
DANI 使网络团队能够更快速地获取完整且相关的信息。通过减少数据收集所花费的时间，运维人员和管理人员能够基于对网络状况和设备性能的更全面了解来做出决策。
DANI 是否已集成到Digi Remote Manager 中？
是的。DANI 已直接集成到Digi Remote Manager 中。无需部署单独的应用程序，无需学习额外的界面，也无需在不同平台之间切换。团队可以在他们已经使用的 DRM 环境中访问 DANI。
在网络管理中应用人工智能有哪些好处？
基于人工智能的网络管理可帮助组织：
- 提高运营效率
- 缩短故障排除时间
- 加快事件响应
- 提高技术人员的工作效率
- 提高对整个设备群的可视性
- 简化入职和培训流程
- 更有效地扩展业务
- 做出更快、更明智的决策
DANI 如何帮助提升客户服务质量？
通过帮助团队更快地识别和解决问题，DANI 有助于提高系统正常运行时间、缩短响应时间并提升客户体验。团队将减少查找信息的时间，从而有更多时间来满足客户需求。
谁应该使用DANI？
DANI 专为网络运营中心团队、网络经理、IT 管理员、现场支持团队、托管服务提供商以及通过Digi Remote Manager 管理大量联网设备的组织而设计。
如何开始使用 DANI？
DANI 可作为Digi Remote Manager 的附加组件使用。请联系您的 Digi 代表，了解如何为贵组织启用 DANI，并探索人工智能辅助的网络管理如何助力您实现运营目标。